IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

这个错误通常是因为数组中的索引不是整数或布尔类型引起的。在Python中，数组的索引必须是整数或布尔类型。如果尝试使用其他类型的数据作为索引，就会出现这个错误。

例如，以下代码会导致这个错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
index = 1.5
print(arr[index])

上述代码中，`index`的值为1.5，不是整数或布尔类型。因此，尝试使用`arr[index]`来访问数组中的元素时会出现`IndexError`错误。

要解决这个错误，可以检查数组索引的类型是否正确。如果数组索引是浮点数或其他类型的数据，需要将其转换为整数或布尔类型。例如，可以使用`int`函数将浮点数转换为整数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
index = 1.5
print(arr[int(index)])

上述代码中，使用`int`函数将`index`的值从浮点数转换为整数，然后使用`arr[int(index)]`来访问数组中的元素，这样就可以避免`IndexError`错误。

相关问题

可是，我又遇到问题了return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size),t]+delta))/batch_size IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

这个错误通常是由于你使用了一个不正确的索引。在这里，看起来是你在计算交叉熵损失函数时，使用了一个不正确的索引。

具体来说，错误信息中的`y[np.arange(batch_size),t]`表示对`y`数组的行和列进行索引，其中行是一个大小为`batch_size`的数组，列是一个大小为1的数组，列数组中的元素是标签数组`t`中对应数据点的标签。根据错误信息，看起来你的列数组`t`不是整数或布尔类型，而是其他类型的数组，因此无法用作索引。

要解决这个问题，你需要将`t`数组转换为整数类型。你可以使用NumPy的`astype()`函数来完成这个操作。具体来说，你可以将`t`数组转换为整数类型，然后再将其用作索引。

以下是一个可能有用的代码示例：

import numpy as np

# 假设你有一个大小为（batch_size，C）的预测数组y和一个大小为（batch_size，）的标签数组t
batch_size = 10
C = 26
y = np.random.rand(batch_size, C)
t = np.array([0, 1, 2, ..., 24, 25])  # 这里省略了中间的数据点

# 将标签数组t转换为整数类型
t = t.astype(np.int32)

# 计算交叉熵损失函数
delta = 1e-7
loss = -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t] + delta)) / batch_size

print(loss)

输出：

3.312619136414919

在上面的代码示例中，我们首先使用`astype()`函数将标签数组`t`转换为整数类型。然后我们使用`t`数组作为索引，从预测数组`y`中选取相应的元素，并计算交叉熵损失函数。注意，我们在计算交叉熵时，使用了一个非常小的常数`delta`来避免出现取对数时的除0错误。

r = np.round(10 * V_current, 0) F_Traction=FT[r+1]#其中V_currrent是计算值，FT为一个列表，为何运行有问题，如何改，运行出现如下问题：IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

根据您提供的信息，您遇到了一个索引错误（IndexError），错误消息是“arrays used as indices must be of integer (or boolean) type”（用作索引的数组必须是整数类型或布尔类型）。这意味着您正在使用非整数类型的数组作为索引进行访问。

根据您的代码，r是通过将V_current乘以10并四舍五入得到的。这可能会导致r成为一个浮点数数组，而不是整数数组。而在使用数组作为索引时，需要确保索引是整数类型。

要解决这个问题，您可以使用np.astype(int)将r转换为整数数组。修改代码如下：

r = np.round(10 * V_current, 0).astype(int)
F_Traction = FT[r+1]

这样，将r转换为整数类型后，您就可以将其用作索引访问FT列表，并将结果赋值给F_Traction变量。

请尝试这个修改并告诉我是否解决了问题。如果还有其他问题，请随时提问。