D:\pythonProject1\main.py:144: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.imshow(cm, cmap=plt.cm.Blues) D:\pythonProject1\main.py:154: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show() Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 185, in <module> y_true = y_test[np.arange(y_test.shape[0]), y.astype(str)] IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type是什么意思,该如何修改
时间: 2024-02-23 19:56:17 浏览: 77
这个错误信息提示了两个问题:
1. MatplotlibDeprecationWarning:这是Matplotlib库中的一个警告,意味着你正在使用过时的方法来创建图形。它不是错误,但是建议你更新代码以使用新的方法来创建图形。
2. IndexError:这是一个错误,可能是由于使用了错误类型的索引。在你的代码中,你正在使用`y.astype(str)`创建一个字符串类型的数组,并将其用作索引,但是你不能使用字符串类型的数组作为索引。索引必须是整数或布尔类型。
为了解决这些问题,建议你更新Matplotlib库并使用整数或布尔类型的索引。你可以使用`int()`或`bool()`函数将数组转换为整数或布尔类型的索引。另外,也可以使用`np.array()`函数创建一个整数或布尔类型的索引数组。
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/Users/dujun/opt/anaconda3/bin/python /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py:4: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.figure("results_img", figsize=(26,26)) /Users/dujun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py:6: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show() 进程已结束,退出代码0
这个警告是由于Matplotlib库的版本升级导致的,它在3.6版本中引入了一个新的属性`required_interactive_framework`,并且将在未来的版本中删除不带该属性的FigureCanvases。
虽然这个警告可以忽略,但如果你想避免它,可以尝试更新Matplotlib库到最新版本。你可以使用以下命令来更新Matplotlib库:
```
pip install --upgrade matplotlib
```
如果你已经安装了最新版本的Matplotlib库,但仍然收到警告,请检查你的代码是否在其他地方使用了不再支持的特性或函数。
请注意,这个警告不会影响你的代码的运行,你可以继续进行开发和测试。如果你有其他问题,请随时提问。
D:\pythonProject5\main.py:176: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.subplot(2, 5, i+1) D:\pythonProject5\main.py:178: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show(ecg_signal) Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 219, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 178, in main plt.show(ecg_signal) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 446, in show return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs) TypeError: Show.__call__() takes 1 positional argument but 2 were given
这个错误是由于`plt.show()`函数的调用方式不正确导致的。`plt.show()`函数不需要传入参数,它会自动显示当前所有的绘图结果。您可以将代码修改为以下形式:
``` python
from matplotlib import pyplot as plt
# 绘制ECG信号,并在一张图片上展示多个画布
fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
for i in range(10):
ax = fig.add_subplot(2, 5, i+1)
ax.plot(ecg_signal[i])
ax.set_title(f'ECG Signal {i+1}')
plt.show()
```
这里的`plt.show()`函数不需要传入参数,它会显示`fig`中的所有画布。如果您需要在多个画布中显示多个信号,可以使用`fig.add_subplot()`函数来创建子画布,并在每个子画布上绘制对应的信号。
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