import arcpy # 设置输入参数 input_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(0) where_clause = arcpy.GetParameterAsText(1) # 构建删除操作 with arcpy.da.UpdateCursor(input_feature_class, where_clause) as cursor: for row in cursor: cursor.deleteRow() # 完成操作,输出结果 arcpy.SetParameter(2, "删除成功!")运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量删除小面积.py", line 9, in <module> RuntimeError: 使用了无效的 SQL 语句。 [SELECT SHAPE_Area<497477.65198277065, OBJECTID, SHAPE_Area, SHAPE_Length FROM 相交77777777] 执行(删除小面)失败。请改正代码

时间: 2023-12-28 19:04:05 浏览: 23
这个错误提示是因为 `where_clause` 参数传递的 SQL 语句不正确。具体来说,你需要使用正确的 SQL 语句来指定要删除的记录,例如: ``` where_clause = "SHAPE_Area < 497477.65198277065" ``` 这个例子中,我们使用 `SHAPE_Area` 字段的值来指定要删除的记录,这些记录的面积小于给定的阈值。你需要根据自己的数据和需求来修改 SQL 语句。同时,也需要注意 SQL 语句的格式必须正确,否则会导致运行错误。
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import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误:IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 17) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

这个错误通常是由于代码缩进不正确导致的。在你的代码中,第17行有一个额外的缩进,需要将其删除。请使用以下代码: ```python import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping) ```

# 导入 ArcPy 模块 import arcpy # 获取输入参数 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) field_name = arcpy.GetParameterAsText(1) field_value = arcpy.GetParameterAsText(2) output_folder = arcpy.GetParameterAsText(3) # 定义筛选条件 where_clause = "{} = '{}'".format(arcpy.AddFieldDelimiters(input_layer, field_name), field_value) # 使用游标进行筛选并导出要素图层 with arcpy.da.SearchCursor(input_layer, ["OID@", "SHAPE@"], where_clause) as cursor: for row in cursor: output_name = "feature_{}.shp".format(row[0]) output_path = output_folder + "\\" + output_name arcpy.CopyFeatures_management(row[1], output_path)运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量删除小面积.py", line 13, in <module> NameError: name 'where_clause' is not defined 执行(删除小面)失败。请改正代码

看起来出错的原因是 `where_clause` 变量在定义之前被调用了。你可以将 `where_clause` 的定义放在获取输入参数之后,如下所示: ```python import arcpy # 获取输入参数 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) field_name = arcpy.GetParameterAsText(1) field_value = arcpy.GetParameterAsText(2) output_folder = arcpy.GetParameterAsText(3) # 定义筛选条件 where_clause = "{} = '{}'".format(arcpy.AddFieldDelimiters(input_layer, field_name), field_value) # 使用游标进行筛选并导出要素图层 with arcpy.da.SearchCursor(input_layer, ["OID@", "SHAPE@"], where_clause) as cursor: for row in cursor: output_name = "feature_{}.shp".format(row[0]) output_path = output_folder + "\\" + output_name arcpy.CopyFeatures_management(row[1], output_path) ``` 这样应该就能够正常运行了。

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import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer运行错误SyntaxError: invalid syntax (空间连接.py, line 4) 执行(ccc)失败。请改正代码

import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象 del cursor运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 25, in <module> AttributeError: __exit__ 执行(ccc)失败。请改正代码

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