import arcpy # 设置输入参数 input_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(0) where_clause = arcpy.GetParameterAsText(1) # 构建删除操作 with arcpy.da.UpdateCursor(input_feature_class, where_clause) as cursor: for row in cursor: cursor.deleteRow() # 完成操作,输出结果 arcpy.SetParameter(2, "删除成功!")运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量删除小面积.py", line 9, in <module> RuntimeError: 使用了无效的 SQL 语句。 [SELECT SHAPE_Area<497477.65198277065, OBJECTID, SHAPE_Area, SHAPE_Length FROM 相交77777777] 执行(删除小面)失败。请改正代码

时间: 2023-12-28 14:04:05 浏览: 74
这个错误提示是因为 `where_clause` 参数传递的 SQL 语句不正确。具体来说,你需要使用正确的 SQL 语句来指定要删除的记录,例如: ``` where_clause = "SHAPE_Area < 497477.65198277065" ``` 这个例子中,我们使用 `SHAPE_Area` 字段的值来指定要删除的记录,这些记录的面积小于给定的阈值。你需要根据自己的数据和需求来修改 SQL 语句。同时,也需要注意 SQL 语句的格式必须正确,否则会导致运行错误。
相关问题

import arcpy # 设置输入参数 input_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(0) where_clause = arcpy.GetParameterAsText(1) # 构建删除操作 with arcpy.da.UpdateCursor(input_feature_class, where_clause) as cursor: for row in cursor: cursor.deleteRow() # 完成操作,输出结果 arcpy.SetParameter(2, "删除成功!")运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量删除小面积.py", line 9, in <module> RuntimeError: 使用了无效的 SQL 语句。 [SELECT FID_大面大面 ="19", OBJECTID, SHAPE_Area, SHAPE_Length FROM 相交77777777] 执行(删除小面)失败。请改正代码

错误提示显示 SQL 语句无效,可能是因为你的 where_clause 参数传递进来的条件语句有误。请检查一下你传递的 where_clause 参数是否正确。 另外,根据你的代码,where_clause 参数应该是一个 SQL 查询语句,而你传递进来的似乎只是一个条件,可能导致 SQL 语句不完整。建议你将条件转换为 SQL 语句,例如: ```python where_clause = "FID_大面大面 = '19'" ``` 这样就可以构建出完整的 SQL 语句了。

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误:IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 12) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

看起来你的代码缩进有问题,可能是因为在第12行之前有多余的缩进。请尝试将第12行缩进到与第11行对齐,并检查代码的其他部分是否也存在类似的缩进问题。以下是缩进修正后的代码示例: ``` import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段,用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值,只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping) ```
阅读全文

相关推荐

import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID"),) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature)运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 25, in <module> AttributeError: __exit__ 执行(ccc)失败。请改正代码

import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer运行错误SyntaxError: invalid syntax (空间连接.py, line 4) 执行(ccc)失败。请改正代码

大家在看

recommend-type

Folder-Lock:这是测试

文件夹锁 这个程序是用 c# 和一个 winform 应用程序编写的。 这是最好的和简单的文件夹锁定应用程序。 您可以使用代码锁定任何文件夹。 您只需要在代码中更改密码即可使用。 编译它,构建它并使用它。 您也可以根据需要对其进行修改。 欢迎反馈。 谢谢你。
recommend-type

omnet++(tictoc 教程中文版)指南

这是个简短的教程,通过一个建模和仿真的实例来引导你入门 OMNET++,同时向你介绍一些广泛使用的 OMNET++特性。 本教程基于一个简单的 Tictoc 仿真样例,该样例保存在 OMNET++安装目录下的 sample/tictoc 子目录,所以你现在就可以试着让这个样例运行,但如果你跟着下面的步骤一步一步来的话,将会收获更多。
recommend-type

实验指导书

单片机课程的实验指导文献,可以帮助同学们指导如何完成
recommend-type

网上选课系统分析与设计(计算机本科毕业设计-UML建模)

主要内容为: 网上选课系统的产生是因为目前高校扩招后,在校学生日益增多。如果仍然通过传统的纸上方式选课,既浪费大量的人力物力,又浪费时间。同时,在人为的统计过程中不可避免出现的错误。因此,通过借助网络系统,让学生只要在电脑中输入自己的个人选课信息来替代有纸化的手工操作成为高校管理的必然趋势。该信息系统能够为学生提供方便的选课功能,也能够提高高等院校对学生和教学管理的效率。 1需求分析 网上选课系统的功能性需求包括以下内容: (1)系统管理员负责系统的管理维护工作,维护工作包括课程的添加、删除和修改,对学生基本信息的添加、修改、查询和删除。 (2)学生通过客户机浏览器根据学号和密码进入选课界面,在这里学生可以进行查询已选课程、指定自己的选修课程以及对自己基本信息的查询。 满足上述需求的系统主要包括以下几个小的系统模块: (1)基本业务处理模块。基本业务处理模块主要用于实现学生通过合法认证登录到该系统中进行网上课程的选择和确定。 (2)信息查询模块。信息查询模块主要用于实现学生对选课信息的查询和自身信息的查询。 (3)系统维护模块。系统维护模块主要用于实现系统管理员对系统的管理和对数据库的维护,系统的管理包括学生信息、课程信息等信息的维护。数据库的维护包括数据库的备份、恢复等数据库管理操作。 2系统建模 2.1创建系统用例模型 2.2创建系统静态模型 2.3创建系统动态模型 2.3.1 创建序列图和协作图 2.3.2 创建活动图 2.3.3 创建状态图 2.4创建系统部署模型
recommend-type

天文算法英文版——jean meeus

accuracey, curve fitting,iteration,sorting numbers,julian day,date of ester....

最新推荐

recommend-type

Java源码ssm框架医院预约挂号系统-毕业设计论文-期末大作业.rar

本项目是一个基于Java源码的SSM框架医院预约挂号系统,旨在利用现代信息技术优化医院的挂号流程,提升患者就医体验。系统采用了Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架技术,实现了前后端的分离与高效交互。主要功能包括用户注册与登录、医生信息查询、预约挂号、挂号记录查看以及系统管理等。用户可以通过系统便捷地查询医生的专业背景和出诊时间,并根据自己的需求进行预约挂号,避免了长时间排队等候的不便。系统还提供了完善的挂号记录管理,用户可以随时查看自己的预约情况,确保就医计划的顺利执行。此外,系统管理模块支持管理员对医生信息和挂号数据进行维护和管理,确保系统的稳定运行和数据的准确性。该项目不仅提升了医院的运营效率,也为患者提供了更加便捷的服务体验。项目为完整毕设源码,先看项目演示,希望对需要的同学有帮助。
recommend-type

阿尔茨海默病脑电数据分析与辅助诊断:基于PDM模型的方法

内容概要:本文探讨了通过建模前后脑区之间的因果动态关系来识别阿尔茨海默病患者与对照组的显著不同特征,从而协助临床诊断。具体方法是利用主动力模式(PDM)及其相关非线性函数(ANF),并采用Volterra模型和Laguerre展开估计来提取全局PDM。实验结果表明,特别是对应于delta-theta和alpha频带的两个特定PDM的ANF可以有效区分两组。此外,传统信号特征如相对功率、中值频率和样本熵也被计算作为对比基准。研究发现PDM和传统特征相结合能实现完全分离患者和健康对照。 适合人群:医学影像和神经科学领域的研究人员,临床医生以及对脑电信号处理感兴趣的学者。 使用场景及目标:本研究旨在为阿尔茨海默病提供一种客观、无创且经济有效的辅助诊断手段。适用于早期诊断和监测疾病进展。 阅读建议:本文重点在于PDM模型的构建及其在阿尔茨海默病脑电数据中的应用。对于初学者,建议先熟悉脑电信号的基本概念和Volterra模型的基本理论。对于有经验的研究人员,重点关注PDM提取方法和分类性能评估。
recommend-type

ST traction inverter

ST traction inverter
recommend-type

WebRTC技术及其在开放网络平台的实时通信应用

内容概要:本文介绍了WebRTC(Web Real-Time Communication)的发展背景和技术特点。WebRTC是一种用于浏览器和其他应用程序实现实时音频、视频和数据通信的技术栈。自2011年被纳入Chrome项目以来,WebRTC已经从一种提供基础通话能力的工具,发展成为支持多种应用场景的强大平台,如云游戏、AR/VR体验和大规模直播服务。文章还详细解释了WebRTC的关键组件,包括ICE协议、DTLS与SRTP安全协议、编解码器标准以及数据通道功能。 适合人群:对实时通信技术感兴趣的软件开发者、IT专业人员、网络安全专家。 使用场景及目标:帮助企业构建自己的RTC解决方案,提升用户体验;研究RTC相关技术的发展趋势;促进互联网应用创新。特别是在疫情期间,WebRTC使得远程协作变得更加便捷。 其他说明:文中提到,WebRTC不仅促进了各种新型交互服务的出现,也为全球范围内的沟通交流提供了重要支撑。
recommend-type

2023-04-06-项目笔记 - 第三百六十一阶段 - 4.4.2.359全局变量的作用域-359 -2025.12.28

2023-04-06-项目笔记-第三百六十一阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.359局变量的作用域_359- 2024-12-28
recommend-type

易语言例程:用易核心支持库打造功能丰富的IE浏览框

资源摘要信息:"易语言-易核心支持库实现功能完善的IE浏览框" 易语言是一种简单易学的编程语言,主要面向中文用户。它提供了大量的库和组件,使得开发者能够快速开发各种应用程序。在易语言中,通过调用易核心支持库,可以实现功能完善的IE浏览框。IE浏览框,顾名思义,就是能够在一个应用程序窗口内嵌入一个Internet Explorer浏览器控件,从而实现网页浏览的功能。 易核心支持库是易语言中的一个重要组件,它提供了对IE浏览器核心的调用接口,使得开发者能够在易语言环境下使用IE浏览器的功能。通过这种方式,开发者可以创建一个具有完整功能的IE浏览器实例,它不仅能够显示网页,还能够支持各种浏览器操作,如前进、后退、刷新、停止等,并且还能够响应各种事件,如页面加载完成、链接点击等。 在易语言中实现IE浏览框,通常需要以下几个步骤: 1. 引入易核心支持库:首先需要在易语言的开发环境中引入易核心支持库,这样才能在程序中使用库提供的功能。 2. 创建浏览器控件:使用易核心支持库提供的API,创建一个浏览器控件实例。在这个过程中,可以设置控件的初始大小、位置等属性。 3. 加载网页:将浏览器控件与一个网页地址关联起来,即可在控件中加载显示网页内容。 4. 控制浏览器行为:通过易核心支持库提供的接口,可以控制浏览器的行为,如前进、后退、刷新页面等。同时,也可以响应浏览器事件,实现自定义的交互逻辑。 5. 调试和优化:在开发完成后,需要对IE浏览框进行调试,确保其在不同的操作和网页内容下均能够正常工作。对于性能和兼容性的问题需要进行相应的优化处理。 易语言的易核心支持库使得在易语言环境下实现IE浏览框变得非常方便,它极大地降低了开发难度,并且提高了开发效率。由于易语言的易用性,即使是初学者也能够在短时间内学会如何创建和操作IE浏览框,实现网页浏览的功能。 需要注意的是,由于IE浏览器已经逐渐被微软边缘浏览器(Microsoft Edge)所替代,使用IE核心的技术未来可能面临兼容性和安全性的挑战。因此,在实际开发中,开发者应考虑到这一点,并根据需求选择合适的浏览器控件实现技术。 此外,易语言虽然简化了编程过程,但其在功能上可能不如主流的编程语言(如C++, Java等)强大,且社区和技术支持相比其他语言可能较为有限,这些都是在选择易语言作为开发工具时需要考虑的因素。 文件名列表中的“IE类”可能是指包含实现IE浏览框功能的类库或者示例代码。在易语言中,类库是一组封装好的代码模块,其中包含了各种功能的实现。通过在易语言项目中引用这些类库,开发者可以简化开发过程,快速实现特定功能。而示例代码则为开发者提供了具体的实现参考,帮助理解和学习如何使用易核心支持库来创建IE浏览框。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32F407ZG引脚功能深度剖析:掌握引脚分布与配置的秘密(全面解读)

![STM32F407ZG引脚功能深度剖析:掌握引脚分布与配置的秘密(全面解读)](https://tapit.vn/wp-content/uploads/2019/01/cubemx-peripheral-1024x545.png) # 摘要 本文全面介绍了STM32F407ZG微控制器的引脚特性、功能、配置和应用。首先概述了该芯片的引脚布局,然后详细探讨了标准外设、高级控制以及特殊功能引脚的不同配置和使用方法。在此基础上,文章深入分析了引脚模式配置、高级配置技巧,并提供了实际应用案例,如LED控制和串口通信。在设计方面,阐述了引脚布局策略、多层板设计及高密度引脚应用的解决方案。最后,介绍
recommend-type

给出文档中问题的答案代码

您提到的是需要编写MATLAB代码来实现文档中的实验任务。以下是根据文档内容编写的MATLAB代码示例: ```matlab % 上机2 实验代码 % 读取输入图像 inputImage = imread('your_face_image.jpg'); % 替换为您的图像文件路径 if size(inputImage, 1) < 1024 || size(inputImage, 2) < 1024 error('图像尺寸必须大于1024x1024'); end % 将彩色图像转换为灰度图像 grayImage = rgb2gray(inputImage); % 调整图像大小为5
recommend-type

Docker构建与运行Next.js应用的指南

资源摘要信息:"rivoltafilippo-next-main" 在探讨“rivoltafilippo-next-main”这一资源时,首先要从标题“rivoltafilippo-next”入手。这个标题可能是某一项目、代码库或应用的命名,结合描述中提到的Docker构建和运行命令,我们可以推断这是一个基于Docker的Node.js应用,特别是使用了Next.js框架的项目。Next.js是一个流行的React框架,用于服务器端渲染和静态网站生成。 描述部分提供了构建和运行基于Docker的Next.js应用的具体命令: 1. `docker build`命令用于创建一个新的Docker镜像。在构建镜像的过程中,开发者可以定义Dockerfile文件,该文件是一个文本文件,包含了创建Docker镜像所需的指令集。通过使用`-t`参数,用户可以为生成的镜像指定一个标签,这里的标签是`my-next-js-app`,意味着构建的镜像将被标记为`my-next-js-app`,方便后续的识别和引用。 2. `docker run`命令则用于运行一个Docker容器,即基于镜像启动一个实例。在这个命令中,`-p 3000:3000`参数指示Docker将容器内的3000端口映射到宿主机的3000端口,这样做通常是为了让宿主机能够访问容器内运行的应用。`my-next-js-app`是容器运行时使用的镜像名称,这个名称应该与构建时指定的标签一致。 最后,我们注意到资源包含了“TypeScript”这一标签,这表明项目可能使用了TypeScript语言。TypeScript是JavaScript的一个超集,它添加了静态类型定义的特性,能够帮助开发者更容易地维护和扩展代码,尤其是在大型项目中。 结合资源名称“rivoltafilippo-next-main”,我们可以推测这是项目的主目录或主仓库。通常情况下,开发者会将项目的源代码、配置文件、构建脚本等放在一个主要的目录中,这个目录通常命名为“main”或“src”等,以便于管理和维护。 综上所述,我们可以总结出以下几个重要的知识点: - Docker容器和镜像的概念以及它们之间的关系:Docker镜像是静态的只读模板,而Docker容器是从镜像实例化的动态运行环境。 - `docker build`命令的使用方法和作用:这个命令用于创建新的Docker镜像,通常需要一个Dockerfile来指定构建的指令和环境。 - `docker run`命令的使用方法和作用:该命令用于根据镜像启动一个或多个容器实例,并可指定端口映射等运行参数。 - Next.js框架的特点:Next.js是一个支持服务器端渲染和静态网站生成的React框架,适合构建现代的Web应用。 - TypeScript的作用和优势:TypeScript是JavaScript的一个超集,它提供了静态类型检查等特性,有助于提高代码质量和可维护性。 - 项目资源命名习惯:通常项目会有一个主目录,用来存放项目的源代码和核心配置文件,以便于项目的版本控制和团队协作。 以上内容基于给定的信息进行了深入的分析,为理解该项目的构建、运行方式以及技术栈提供了基础。在实际开发中,开发者应当参考更详细的文档和指南,以更高效地管理和部署基于Docker和TypeScript的Next.js项目。