ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

这行代码是用来设置 Matplotlib 图表中左侧坐标轴（y轴）的位置。其中，`ax` 是一个 Axes 对象，`spines` 是一个字典，表示图表四周的边框线。通过 `ax.spines['left']` 可以获取到左边框线的相关属性。`set_position()` 方法可以设置边框线的位置，其中第一个参数是表示位置的字符串，`'data'` 表示使用数据坐标系，第二个参数是表示位置的值，这里是 `0`，表示将左边框线放在 y 轴的 0 点位置。因此，这行代码的作用是将左边框线放在 y 轴的 0 点位置。

相关问题

ax = gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 选定y轴 ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

这段代码是用来设置 matplotlib 图中坐标轴的样式和位置。具体功能如下：

1. `ax.spines['right'].set_color('none')`：将右侧的坐标轴边框设为无色，即隐藏右边的边框。
2. `ax.spines['top'].set_color('none')`：将顶部的坐标轴边框设为无色，即隐藏顶部的边框。
3. `ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')`：将 x 轴刻度线放置在底部。
4. `ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))`：将 x 轴的边框位置设置在 y=0 的位置。
5. `ax.yaxis.set_ticks_position('left')`：将 y 轴刻度线放置在左侧。
6. `ax.spines['left'].set_position(('data', 0))`：将 y 轴的边框位置设置在 x=0 的位置。

这段代码的作用是去除右侧和顶部的坐标轴边框，并将 x 轴和 y 轴的刻度线放置在底部和左侧，同时将 x 轴和 y 轴的边框位置设置在原点(0, 0)。

ax = plt.gca() ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))

这是一段 Matplotlib 的代码，用于设置坐标轴的位置和刻度。其中，ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 和 ax.yaxis.set_ticks_position('left') 用于设置刻度的位置，ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) 和 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 用于设置坐标轴的位置。