epoch.plot_psd

`epoch.plot_psd` 是 MNE-Python 中的一个函数，用于绘制 Epoch 中的数据的功率谱密度图。它可以帮助我们分析 EEG/MEG 信号的频域特征，比如 alpha、beta、gamma 等频段的能量分布情况。该函数的使用方法如下：

# 导入必要的库
import mne

# 加载数据
raw = mne.io.read_raw_fif('sample_raw.fif', preload=True)

# 创建 Epochs 对象
events = mne.find_events(raw)
epochs = mne.Epochs(raw, events, tmin=-1, tmax=1, baseline=(None, 0), preload=True)

# 绘制功率谱密度图
epochs.plot_psd(fmin=2, fmax=40)

其中，`fmin` 和 `fmax` 分别表示绘制的频率范围的下限和上限。该函数会返回一个 `matplotlib` 的 `figure` 对象，可以使用 `plt.show()` 显示。