反转二维数组 arr 的列

可以通过遍历每一行并反转其中的元素来实现反转二维数组 arr 的列。具体的实现步骤如下：

1. 获取数组 arr 的列数 colNum 和行数 rowNum；
2. 遍历每一行，对于每一行，使用双指针方法来交换两端的元素，直到中间，完成该行元素的反转；
3. 返回反转后的二维数组。

以下是一个示例代码实现：

def reverseColumns(arr):
    rowNum = len(arr)
    colNum = len(arr[0])

    for i in range(rowNum):
        left = 0
        right = colNum - 1

        while left < right:
            temp = arr[i][left]
            arr[i][left] = arr[i][right]
            arr[i][right] = temp
            left += 1
            right -= 1

    return arr

然后我们可以测试一下：

arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(reverseColumns(arr))

输出结果为：

[[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]

可以看到，原来的数组 arr 中的每一列都被反转了。

相关问题

用numpy反转二维数组 arr 的列

可以使用numpy的[:,::-1]语法来反转二维数组arr的列，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print("原数组：")
print(arr)

arr_reversed = arr[:,::-1]

print("反转后的数组：")
print(arr_reversed)

输出结果为：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
反转后的数组：
[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

用numpy反转二维数组 arr 的列多种方法

以下是几种用 numpy 反转二维数组 arr 的列的方法：

1. 使用[:, ::-1]来反转每一行的元素顺序，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr[:, ::-1]
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

2. 通过transpose()函数将每一列转换为行，然后利用[:, ::-1]反转每一行的元素顺序，最后再通过transpose()函数将每一行转换回列。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr.transpose()[:, ::-1].transpose()
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

3. 利用fliplr()函数将每一行反转，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = np.fliplr(arr)
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]