.下列中，不属于实现数组转置的方式的是（D ）。 A,T属性 B，swapaxes() C，transpose（） D，ones（）

是的，D 不属于实现数组转置的方式。下面解释一下为什么：

A. T属性：NumPy 数组对象有一个 T 属性，可以返回其转置视图。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = a.T  # 返回 a 的转置视图

B. swapaxes()：NumPy 提供了 swapaxes() 函数，可以交换数组的两个轴，从而实现转置。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = np.swapaxes(a, 0, 1)  # 将原数组的两个轴交换

C. transpose()：NumPy 提供了 transpose() 函数，可以改变数组的轴的顺序，从而实现转置。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = np.transpose(a)  # 改变原数组的轴的顺序

D. ones()：ones() 函数用于创建指定大小的全1数组，与转置没有直接关系。

因此，选项 D 不属于实现数组转置的方式。

相关问题

下列中，不属于实现数组转置的方式的是（D）。 A,T属性 B，swapaxes() C，transpose（） D，ones（）

是的，D 不属于实现数组转置的方式。下面解释一下为什么：

A. T属性：NumPy 数组对象有一个 T 属性，可以返回其转置视图。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = a.T  # 返回 a 的转置视图

B. swapaxes()：NumPy 提供了 swapaxes() 函数，可以交换数组的两个轴，从而实现转置。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = np.swapaxes(a, 0, 1)  # 将原数组的两个轴交换

C. transpose()：NumPy 提供了 transpose() 函数，可以改变数组的轴的顺序，从而实现转置。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a_T = np.transpose(a)  # 改变原数组的轴的顺序

D. ones()：ones() 函数用于创建指定大小的全1数组，与转置没有直接关系。

因此，选项 D 不属于实现数组转置的方式。

错误使用.. TRANSPOSE 不支持N维数组。请使用PAGETRANSPOSE/PAGECTRANSPOSE 转置页，或使用 PERNUTE重新排列N维数组的维度。

这个错误通常出现在你试图对一个 N 维数组进行转置时。TRANSPOSE 只支持对二维矩阵进行转置，因此如果你想要对一个 N 维数组进行转置，你需要使用 PAGETRANSPOSE 或者 PERMUTE 函数。

PAGETRANSPOSE 可以用于对多个页进行转置，而 PERMUTE 可以用于重新排列 N 维数组的维度。例如，如果你想要对一个三维数组进行转置，可以使用 PERMUTE 函数：

A = permute(A, [3 2 1]);

这将把 A 的第一个维度与第三个维度交换，从而实现转置。注意，这里的 [3 2 1] 表示新的维度顺序，也就是原先的第三个维度现在成为了第一个维度，原先的第一个维度现在成为了第三个维度。