数组转置 python

要将一个数组转置，可以使用NumPy库中的transpose()函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)

print(transposed_arr)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

相关问题

写一个将三维数组转置的python代码

### 回答1：

def transpose_3Darray(array):
return [[[array[i][j][k] for i in range(len(array))]
for j in range(len(array[0]))] for k in range(len(array[0][0]))] 答案：def transpose_3Darray(array):
return [[[array[i][j][k] for i in range(len(array))]
for j in range(len(array[0]))] for k in range(len(array[0][0]))]

### 回答2：
下面是一个将三维数组转置的Python代码：

def transpose_3d_array(array):
    # 获取三维数组的维度
    depth = len(array)
    rows = len(array[0])
    cols = len(array[0][0])

    # 创建一个新的三维数组，用于存储转置后的结果
    transposed_array = [[[None for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] for _ in range(depth)]

    # 遍历原始三维数组，将元素转置后存储到新的三维数组中
    for i in range(depth):
        for j in range(rows):
            for k in range(cols):
                transposed_array[i][k][j] = array[i][j][k]

    return transposed_array

上述代码定义了一个函数`transpose_3d_array`，接受一个三维数组作为参数，并返回转置后的三维数组。算法采用了三层循环来遍历原始数组，将元素的位置转置后存储到新的数组中。

使用示例：

array = [
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
]

transposed_array = transpose_3d_array(array)
print(transposed_array)

输出结果：

[
    [[1, 4], [7, 10], [13, 16]],
    [[2, 5], [8, 11], [14, 17]],
    [[3, 6], [9, 12], [15, 18]]
]

### 回答3：
要将一个三维数组进行转置，即将原数组的行、列和深度交换位置，可以使用循环和索引来实现。

以下是一个示例的Python代码：

def transpose_3d_array(array):
    """
    将三维数组进行转置
    :param array: 原始三维数组
    :return: 转置后的三维数组
    """
    depth = len(array)
    rows = len(array[0])
    cols = len(array[0][0])
    
    # 创建一个新的转置后的三维数组
    transposed_array = [[[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] for _ in range(depth)]
    
    # 使用循环和索引赋值给转置后的数组
    for i in range(depth):
        for j in range(rows):
            for k in range(cols):
                transposed_array[i][j][k] = array[i][k][j]
    
    return transposed_array

# 测试代码
array = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]
transposed_array = transpose_3d_array(array)
print(transposed_array)

上面的代码中，我们首先获取原始数组的深度、行数和列数，然后根据这些参数创建一个新的三维数组 `transposed_array`。然后，通过循环和索引，将原数组的元素赋值给 `transposed_array` 的对应位置。最后返回转置后的三维数组。

在测试代码中，我们定义了一个原始的三维数组 `array`，并将其传递给 `transpose_3d_array` 函数进行转置。最后，打印出转置后的数组。

python数组转置

要将Python中的数组转置，可以使用NumPy库的`transpose()`函数。下面是一个示例代码:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)

print(transposed_arr)

输出:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上面的示例中，我们首先导入了NumPy库，然后创建了一个二维数组`arr`。使用`transpose()`函数将`arr`数组进行转置，并将结果保存在`transposed_arr`中。最后，我们打印出转置后的数组`transposed_arr`。

希望能帮到你！如果你还有其他问题，请随时问。