python二维数组转置

假设有一个二维数组mat，可以使用以下代码将其转置：

mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [[mat[j][i] for j in range(len(mat))] for i in range(len(mat[0]))]
print(transposed)

输出：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

在这个代码中，我们首先定义了一个新的变量transposed，它的行数和列数与原数组mat相反。

然后，我们使用两个for循环来遍历原数组mat中的元素。外层循环遍历列，内层循环遍历行。在内层循环中，我们使用了mat[j][i]来访问原数组中第i行第j列的元素，并将其添加到新的数组transposed中的第j行第i列。

最后，我们打印出新的数组transposed，即为原数组mat的转置。

相关问题

python 二维数组转置

在Python中，可以使用列表嵌套来表示二维数组，转置二维数组可以通过以下代码实现：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 原矩阵的行数
rows = len(arr)
# 原矩阵的列数
cols = len(arr[0])

# 定义一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵
new_arr = [[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)]

# 通过两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        new_arr[j][i] = arr[i][j]

# 输出转置后的矩阵
for i in range(cols):
    for j in range(rows):
        print(new_arr[i][j], end=" ")
    print()

输出结果为：

1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 

上述代码中，我们首先定义了一个二维数组 `arr`，接着使用 `len()` 函数获取该矩阵的行数和列数。然后，我们定义一个新的二维数组 `new_arr`，并使用两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置。最后，我们使用两层循环输出转置后的矩阵。

python一维数组转置

要将Python中的一维数组转置，可以使用numpy库中的transpose()函数。比如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

a = a.reshape((5, 1)) # 将一维数组变成二维数组

a_transpose = np.transpose(a) # 转置操作

print(a_transpose)

输出结果为：

[[1 2 3 4 5]]