用python写个数组转置的代码

以下是一个 Python 语言示例代码，用于将一个二维数组进行转置：

def transpose(matrix):
    result = [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i in range(len(matrix[0]))]
    return result

该方法接受一个二维数组作为参数，返回转置后的二维数组。具体实现过程是创建一个新的二维数组，行数和列数与原数组相反，然后通过两个嵌套的列表推导式遍历原数组的每个元素，并将其赋值给新数组的对应位置。最后返回新数组即可。

相关问题

python中实现数组转置

在Python中，可以使用NumPy库来实现数组的转置操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用T属性进行转置
transposed_arr = arr.T

print(transposed_arr)

运行以上代码，将输出数组的转置结果：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在以上示例中，我们使用NumPy库创建了一个二维数组`arr`，然后使用`T`属性对其进行转置操作，并将结果赋值给`transposed_arr`变量。最后，我们打印出转置后的数组结果。

python二维数组转置

假设有一个二维数组mat，可以使用以下代码将其转置：

mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [[mat[j][i] for j in range(len(mat))] for i in range(len(mat[0]))]
print(transposed)

输出：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

在这个代码中，我们首先定义了一个新的变量transposed，它的行数和列数与原数组mat相反。

然后，我们使用两个for循环来遍历原数组mat中的元素。外层循环遍历列，内层循环遍历行。在内层循环中，我们使用了mat[j][i]来访问原数组中第i行第j列的元素，并将其添加到新的数组transposed中的第j行第i列。

最后，我们打印出新的数组transposed，即为原数组mat的转置。