python 一维数组转置

可以使用 NumPy 库中的 `transpose` 函数来对一维数组进行转置。以下是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a_transpose = np.transpose(a)

print('原数组：', a)
print('转置后的数组：', a_transpose)

输出结果为：

原数组： [1 2 3 4 5]
转置后的数组： [1 2 3 4 5]

由于一维数组的转置结果与原数组相同，因此 `a_transpose` 的值与 `a` 的值相同。

相关问题

python一维数组转置

可以使用numpy库中的transpose函数来进行一维数组的转置，例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a_transpose = np.transpose(a)

print(a_transpose)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

python二维数组转置

假设有一个二维数组mat，可以使用以下代码将其转置：

mat = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [[mat[j][i] for j in range(len(mat))] for i in range(len(mat[0]))]
print(transposed)

输出：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

在这个代码中，我们首先定义了一个新的变量transposed，它的行数和列数与原数组mat相反。

然后，我们使用两个for循环来遍历原数组mat中的元素。外层循环遍历列，内层循环遍历行。在内层循环中，我们使用了mat[j][i]来访问原数组中第i行第j列的元素，并将其添加到新的数组transposed中的第j行第i列。

最后，我们打印出新的数组transposed，即为原数组mat的转置。