python 一维数组转置

可以使用 NumPy 库中的 `transpose` 函数来对一维数组进行转置。以下是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a_transpose = np.transpose(a)

print('原数组：', a)
print('转置后的数组：', a_transpose)

输出结果为：

原数组： [1 2 3 4 5]
转置后的数组： [1 2 3 4 5]

由于一维数组的转置结果与原数组相同，因此 `a_transpose` 的值与 `a` 的值相同。

相关问题

python一维数组转置

可以使用numpy库中的transpose函数来进行一维数组的转置，例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a_transpose = np.transpose(a)

print(a_transpose)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

python 二维数组转置

在Python中，可以使用列表嵌套来表示二维数组，转置二维数组可以通过以下代码实现：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 原矩阵的行数
rows = len(arr)
# 原矩阵的列数
cols = len(arr[0])

# 定义一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵
new_arr = [[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)]

# 通过两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        new_arr[j][i] = arr[i][j]

# 输出转置后的矩阵
for i in range(cols):
    for j in range(rows):
        print(new_arr[i][j], end=" ")
    print()

输出结果为：

1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 

上述代码中，我们首先定义了一个二维数组 `arr`，接着使用 `len()` 函数获取该矩阵的行数和列数。然后，我们定义一个新的二维数组 `new_arr`，并使用两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置。最后，我们使用两层循环输出转置后的矩阵。