python 二维数组转置

在Python中，可以使用列表嵌套来表示二维数组，转置二维数组可以通过以下代码实现：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 原矩阵的行数
rows = len(arr)
# 原矩阵的列数
cols = len(arr[0])

# 定义一个新的二维数组，用于存储转置后的矩阵
new_arr = [[0 for i in range(rows)] for j in range(cols)]

# 通过两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        new_arr[j][i] = arr[i][j]

# 输出转置后的矩阵
for i in range(cols):
    for j in range(rows):
        print(new_arr[i][j], end=" ")
    print()

输出结果为：

1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 

上述代码中，我们首先定义了一个二维数组 `arr`，接着使用 `len()` 函数获取该矩阵的行数和列数。然后，我们定义一个新的二维数组 `new_arr`，并使用两层循环遍历原矩阵，将元素赋值给新矩阵的对应位置。最后，我们使用两层循环输出转置后的矩阵。

相关问题

python二维数组转置

在Python中，可以使用numpy库中的transpose函数来实现二维数组的转置。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转置数组
transpose_arr = np.transpose(arr)

# 输出转置后的数组
print(transpose_arr)

输出结果为：

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

除了使用numpy库中的transpose函数，还可以使用Python自带的zip函数实现二维数组的转置。下面是一个示例代码：

# 定义一个二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转置数组
transpose_arr = list(map(list, zip(*arr)))

# 输出转置后的数组
print(transpose_arr)

输出结果与上面的示例代码相同。

python一维数组转置

要将Python中的一维数组转置，可以使用numpy库中的transpose()函数。比如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

a = a.reshape((5, 1)) # 将一维数组变成二维数组

a_transpose = np.transpose(a) # 转置操作

print(a_transpose)

输出结果为：

[[1 2 3 4 5]]