写一个将三维数组转置的python代码
时间: 2023-08-31 13:18:29 浏览: 119
numpy.transpose对三维数组的转置方法
### 回答1:
def transpose_3Darray(array):
return [[[array[i][j][k] for i in range(len(array))]
for j in range(len(array[0]))] for k in range(len(array[0][0]))] 答案:def transpose_3Darray(array):
return [[[array[i][j][k] for i in range(len(array))]
for j in range(len(array[0]))] for k in range(len(array[0][0]))]
### 回答2:
下面是一个将三维数组转置的Python代码:
```python
def transpose_3d_array(array):
# 获取三维数组的维度
depth = len(array)
rows = len(array[0])
cols = len(array[0][0])
# 创建一个新的三维数组,用于存储转置后的结果
transposed_array = [[[None for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] for _ in range(depth)]
# 遍历原始三维数组,将元素转置后存储到新的三维数组中
for i in range(depth):
for j in range(rows):
for k in range(cols):
transposed_array[i][k][j] = array[i][j][k]
return transposed_array
```
上述代码定义了一个函数`transpose_3d_array`,接受一个三维数组作为参数,并返回转置后的三维数组。算法采用了三层循环来遍历原始数组,将元素的位置转置后存储到新的数组中。
使用示例:
```python
array = [
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
[[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
]
transposed_array = transpose_3d_array(array)
print(transposed_array)
```
输出结果:
```
[
[[1, 4], [7, 10], [13, 16]],
[[2, 5], [8, 11], [14, 17]],
[[3, 6], [9, 12], [15, 18]]
]
```
### 回答3:
要将一个三维数组进行转置,即将原数组的行、列和深度交换位置,可以使用循环和索引来实现。
以下是一个示例的Python代码:
```python
def transpose_3d_array(array):
"""
将三维数组进行转置
:param array: 原始三维数组
:return: 转置后的三维数组
"""
depth = len(array)
rows = len(array[0])
cols = len(array[0][0])
# 创建一个新的转置后的三维数组
transposed_array = [[[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] for _ in range(depth)]
# 使用循环和索引赋值给转置后的数组
for i in range(depth):
for j in range(rows):
for k in range(cols):
transposed_array[i][j][k] = array[i][k][j]
return transposed_array
# 测试代码
array = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]
transposed_array = transpose_3d_array(array)
print(transposed_array)
```
上面的代码中,我们首先获取原始数组的深度、行数和列数,然后根据这些参数创建一个新的三维数组 `transposed_array`。然后,通过循环和索引,将原数组的元素赋值给 `transposed_array` 的对应位置。最后返回转置后的三维数组。
在测试代码中,我们定义了一个原始的三维数组 `array`,并将其传递给 `transpose_3d_array` 函数进行转置。最后,打印出转置后的数组。
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