函数内部对全局变量的修改一定只在函数内部生效。( )

这个说法是不准确的。在 Python 中，函数内部对全局变量的修改不一定只在函数内部生效，而是取决于全局变量的作用域和修改方式。

具体来说，在 Python 中，如果一个变量在函数内部被修改，Python 会按照如下的规则确定这个修改是否会影响到函数外部的变量：

- 如果在函数内部对全局变量进行赋值操作，Python 会创建一个局部变量，并覆盖全局变量的值。这样修改后的值只会在函数内部生效，不会影响到函数外部的变量。

- 如果在函数内部对全局变量进行修改，但没有进行赋值操作，Python 会认为这个变量是全局变量，并修改其值。这样修改后的值会在函数外部生效，影响到全局变量的值。

- 如果在函数内部使用 `global` 关键字声明全局变量，并对其进行修改，Python 会直接修改全局变量的值。这样修改后的值也会在函数外部生效，影响到全局变量的值。

需要注意的是，如果在函数内部对全局变量进行修改，可能会导致代码的可读性和可维护性下降，因此应该尽量避免这种情况的发生。如果需要在函数内部修改全局变量，可以将全局变量作为函数的参数传递进去，在函数内部对其进行修改，然后将修改后的值作为函数的返回值返回。这样可以避免使用 `global` 关键字，同时也可以保持函数的封装性。

相关问题

一个橡皮球从 100 米高处落下，每次撞到地面，它会弹回掉落高度的 3/5。打印皮球前10 次反弹的高度。自行设计简单的函数实现（具体功能不限），并完成以下实验：（1）默认参数的使用；（2）函数的返回值（包括无返回值、一个及多个返回值）；（3）变量的作用域；（4）在函数内部使用全局变量；（4）在函数内部修改全局变量的值；（5）以可变数据类型（例如列表和字典）作为参数，在函数内部对其进行修改，并检验函数调用前后对应变量的值的变化情况；（6）参考“3.2 有关函数的更多信息.pdf”中的“重新赋值与修改（Reassignment vs Modifying）”部分内容，设计相关实验以检验在函数体内部修改值和重新分配变量名称之间的区别。

下面是一个实现要求的函数，其中参数height为初始高度，rebound_num为反弹次数，rebound_heights为保存反弹高度的列表。函数通过递归调用自身实现了反弹的过程，并在每次反弹时将当前高度添加到rebound_heights中。

def ball_rebound(height=100, rebound_num=10, rebound_heights=None):
    if rebound_heights is None:
        rebound_heights = []
    if rebound_num > 0:
        rebound_heights.append(height)
        height *= 3/5
        ball_rebound(height, rebound_num-1, rebound_heights)
    else:
        rebound_heights.append(height)
    return rebound_heights

接下来进行实验：

1. 默认参数使用：调用函数时，可以不传递参数，此时函数会使用默认参数进行计算。

# 不传递参数，使用默认参数
print(ball_rebound())

2. 函数的返回值：函数返回了一个列表，即反弹高度的列表。

# 调用函数，并接收返回值
rebound_heights = ball_rebound()
print(rebound_heights)

3. 变量的作用域：在函数内部定义的变量，只在函数内部生效，外部无法访问。

# 在函数外部访问函数内部定义的变量
print(height)
# NameError: name 'height' is not defined

4. 在函数内部使用全局变量：在函数内部可以使用全局变量，但需要在函数内部声明global。

# 声明全局变量
global height
height = 100

# 在函数内部使用全局变量
def ball_rebound_global():
    global height
    if height > 0:
        print(height)
        height *= 3/5
        ball_rebound_global()

ball_rebound_global()

5. 在函数内部修改全局变量的值：在函数内部可以修改全局变量的值，但需要在函数内部声明global。

# 在函数内部修改全局变量的值
global height
height = 100

def ball_rebound_global_modify():
    global height
    height *= 3/5

ball_rebound_global_modify()
print(height)

6. 以可变数据类型作为参数，在函数内部对其进行修改，并检验函数调用前后对应变量的值的变化情况：在函数内部可以修改可变类型的参数，修改后会影响到函数外部的变量。

# 以可变数据类型作为参数，在函数内部修改参数并检验函数调用前后对应变量的值的变化情况
def modify_list(my_list):
    my_list.append(4)
    my_list[0] = 100

my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list)

7. 重新赋值与修改：在函数内部重新赋值和修改变量，对变量的影响是不同的。

# 重新赋值和修改变量的区别
def assign_var(var):
    var = 10

def modify_var(var):
    var.append(4)

my_var = [1, 2, 3]

# 重新赋值不会影响原变量
assign_var(my_var)
print(my_var)

# 修改变量会影响原变量
modify_var(my_var)
print(my_var)

还想创建一个函数，里面定义了全局变量 ，导入这个函数时，全局变量不生效 pyhon两个不同的文件

在Python中，如果你在一个模块（通常是一个.py文件）中定义了一个全局变量，然后尝试从另一个模块导入该函数并期望全局变量能被访问，可能会遇到问题。这是因为Python的默认行为是在每个模块内部独立管理变量，除非你明确地将它们标记为`global`。

当你在函数内声明全局变量时，你需要这样做：

# file1.py (定义全局变量)
global_variable = "I'm a global"

def some_function():
    # 使用global关键字指定这是一个全局变量
    global global_variable
    print(global_variable)

然后，在另一个模块里导入并调用这个函数时，全局变量仍然需要通过函数内的`global_variable`引用：

# file2.py (导入并使用全局变量)
from file1 import some_function

some_function()  # 输出 "I'm a global"

但如果全局变量只在`some_function`内部使用，那么它实际上不会对其他模块造成影响，除非你在`file1.py`中明确将其设置为`globals()[name]`或者作为`__globals__`属性的一部分。

如果在导入函数时全局变量不生效，可能是由于作用域问题或变量未被正确初始化。确认在`file1.py`中是否正确设置了全局变量，并确保在导入之前已经赋值给了它。若还有问题，可以检查这两个文件之间的依赖顺序和变量的作用域限制。