automatedMSRCR opencv实现c++

MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）是一种图像增强算法，可以在不损失图像细节的情况下增强图像的对比度和亮度。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以使用它来实现MSRCR算法。

以下是在OpenCV中实现MSRCR算法的大致步骤：

1. 将彩色图像转换为YUV颜色空间
2. 对亮度通道（Y通道）进行多尺度Retinex增强
3. 对增强后的亮度通道进行颜色恢复
4. 将增强后的YUV图像转换回RGB颜色空间

以下是一个使用OpenCV C++实现的简单示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg");

    // 将彩色图像转换为YUV颜色空间
    Mat yuv;
    cvtColor(image, yuv, COLOR_BGR2YUV);

    // 对亮度通道进行多尺度Retinex增强
    Mat retinex;
    cv::xphoto::createMultiScaleRetinex()->apply(yuv, retinex);

    // 对增强后的亮度通道进行颜色恢复
    Mat restored;
    cv::xphoto::createGrayworldWB()->balanceWhite(retinex, restored);

    // 将增强后的YUV图像转换回RGB颜色空间
    Mat output;
    cvtColor(restored, output, COLOR_YUV2BGR);

    // 显示结果图像
    imshow("Input", image);
    imshow("Output", output);
    waitKey();

    return 0;
}

需要注意的是，使用OpenCV实现MSRCR算法需要使用xphoto模块。因此，在编译时需要确保OpenCV库中包含xphoto模块。