LLWNN神经网络损失函数
时间: 2023-11-22 09:46:39 浏览: 159
LLWNN神经网络损失函数可以根据具体情况选择不同的损失函数,常见的有均方误差(MSE)、交叉熵(Cross Entropy)和Huber Loss等。其中,MSE适用于回归问题,Cross Entropy适用于分类问题,而Huber Loss则可以在回归问题中平衡MSE和MAE(平均绝对误差)的优缺点。此外,Psuedo-Huber Loss也可以作为Huber Loss的替代品在二阶可导的情况下使用。
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