no module named 'tensorflow.examples.tutorials'

这个错误消息表明你的程序试图导入一个叫做"tensorflow.examples.tutorials"的模块，但是你的系统上没有安装这个模块。你可以尝试安装它，或者检查你的代码，确保它没有导入错误的模块名。

相关问题

No module named 'tensorflow.examples

No module named 'tensorflow.examples'错误是因为在TensorFlow 2.x版本中，`tensorflow.examples`模块已经被废弃。 如果你在使用TensorFlow 2.x版本的代码，需要将相关代码进行修改，将`tensorflow.examples`替换为`tensorflow.keras.datasets`或者`tensorflow.data`等相关模块。

如果遇到缺少examples文件夹和tutorials文件夹导致该错误的情况，你可以通过以下步骤解决：
1. 首先，通过运行以下代码查看你当前使用的TensorFlow环境路径：

import tensorflow as tf
print(tf.__file__)

2. 运行结果将显示你当前的TensorFlow虚拟环境路径，例如`C:\Users\12647\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\tensorflow`。
3. 打开文件资源管理器，并输入该路径，进入TensorFlow文件夹。
4. 下载一个包含examples文件夹的压缩文件，例如通过提供的链接下载。
5. 将下载的examples文件夹解压后，将其拖放到TensorFlow文件夹中。
6. 完成以上步骤后，重新运行代码，问题应该就可以解决了。

请注意，提供的链接仅为示例，如果你的TensorFlow版本或环境路径与示例不同，你需要自行查找并下载适合你环境的examples文件夹。

参考资料：
引用
[2] 引用
引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [No module named ‘tensorflow.examples‘ 问题](https://blog.csdn.net/m0_58051875/article/details/130125460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [超详细No module named ‘tensorflow.examples’报错解决方法，详细有效！](https://blog.csdn.net/LJLconfidence/article/details/131020648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials.mnist'

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials.mnist'错误通常是由于缺少TensorFlow的MNIST示例模块导致的。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保您已经正确安装了TensorFlow。您可以使用以下命令检查TensorFlow的安装情况：

pip show tensorflow

如果没有安装TensorFlow，您可以使用以下命令安装：

pip install tensorflow

2. 检查您的代码中是否正确导入了`tensorflow.examples.tutorials.mnist`模块。请确保您的代码中包含以下导入语句：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

3. 如果您已经安装了TensorFlow，但仍然遇到此错误，请尝试卸载并重新安装TensorFlow。您可以使用以下命令卸载TensorFlow：

pip uninstall tensorflow

然后重新安装TensorFlow：

pip install tensorflow

4. 如果上述方法仍然无法解决问题，可能是因为您的TensorFlow版本过低或过高。您可以尝试安装特定版本的TensorFlow。例如，要安装1.15.0版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

pip install tensorflow==1.15.0