no module named 'tensorflow.examples.tutorials'

这个错误消息表明你的程序试图导入一个叫做"tensorflow.examples.tutorials"的模块，但是你的系统上没有安装这个模块。你可以尝试安装它，或者检查你的代码，确保它没有导入错误的模块名。

相关问题

no module named 'tensorflow.examples.tutorials

### 回答1：
这个错误提示是因为在你的代码中使用了tensorflow.examples.tutorials这个模块，但是你的环境中没有安装这个模块。你需要安装tensorflow的完整版本，或者手动下载这个模块并添加到你的代码中。

### 回答2：
出现“no module named 'tensorflow.examples.tutorials”这个错误，通常表示你的TensorFlow环境中缺少了一些必要的模块或库。这个问题的出现通常是由于TensorFlow安装不完整或版本不匹配引起的。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 确认TensorFlow是否已经安装成功。可以在命令行输入“pip list”查看当前系统中已经安装的Python库，如果TensorFlow未出现，则需要重新安装TensorFlow。

2. 检查TensorFlow的版本。如果你使用的是过老的TensorFlow版本，则很可能会出现这个问题。建议使用最新版本的TensorFlow，或者使用与你的代码匹配的TensorFlow版本。

3. 手动安装缺失的模块。当你确定是某个特定的模块缺失时，可以手动安装它。例如，如果缺失的是“tensorflow.examples.tutorials”，可以通过命令“pip install tensorflow-examples”来安装它。

4. 更新TensorFlow的环境变量。如果你在使用PyCharm等集成开发环境时，可能需要更新TensorFlow的环境变量。这时可以在环境变量中添加TensorFlow库的路径，使得IDE能够识别TensorFlow中的各个模块。

总之，no module named 'tensorflow.examples.tutorials”这个错误出现时，需要认真检查TensorFlow的安装情况以及代码中的各个模块是否正确引用，才能解决这个问题。

### 回答3：
"No module named 'tensorflow.examples.tutorials'" 是一个常见的TensorFlow错误。这是因为 TensorFlow 1.X版本和2.0版本中的文件结构发生了更改，而“ tensorflow.examples.tutorials ”已成为过去时了。

在TensorFlow 2.0及以上版本中，训练样例被分为三个包，分别是“tensorflow_datasets ”、“tensorflow_text ”和“tensorflow_model_garden”。这些包都提供不同类型的训练数据和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和推荐系统的模型示例。

如果您正在使用TensorFlow 2.0及以上版本，可以使用以下代码来加载MNIST数据集：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

如果您正在使用TensorFlow 1.x版本，则可以通过以下方法加载MNIST数据集：

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)
x_train, y_train = mnist.train.images, mnist.train.labels
x_test, y_test = mnist.test.images, mnist.test.labels

还有一种解决方案是安装TensorFlow“ tensorflow- examples ”包。您可以在终端中使用以下命令来安装：

!pip install tensorflow-examples

然后可以使用以下代码来加载MNIST数据集：

import tensorflow_datasets as tfds

mnist = tfds.load(name='mnist', split=['train', 'test'], as_supervised=True)

最后，如果您使用的是Google Colab，则可以通过以下命令来加载MNIST数据集：

from tensorflow import keras

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

总之，在TensorFlow 1.x到2.0版本的过渡期间，" No module named 'tensorflow.examples.tutorials' "这个错误可能会出现。但是，可以通过使用上述方法中的任何一个来解决这个问题。

no module named 'tensorflow.examples.tutorials.mnist'

这个错误提示是因为 Python 没有找到名为 tensorflow.examples.tutorials.mnist 的模块。可能是因为 TensorFlow 版本不匹配或者没有正确安装，也有可能是路径设置有误。可以尝试重新安装 TensorFlow，或者检查路径设置是否正确。