在MATLAB中将文本字符串转换为数值类型时，str2double和str2num有何不同？它们各自的使用场景是什么？

在MATLAB中，将文本字符串转换为数值类型主要依赖于str2double和str2num两个函数。str2double函数用于将文本字符串转换为双精度浮点数，如果转换不成功，则返回NaN。而str2num函数的行为与str2double相似，但它在转换失败时返回一个空矩阵[]。

参考资源链接：[MATLAB 数据转换与元胞数组操作指南（上）](https://wenku.csdn.net/doc/hhixkohjog?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，str2double函数的使用场景较为广泛，尤其是当你预期转换结果是浮点数时。该函数尝试将字符串转换为最接近的浮点数值表示，因此在处理可能包含小数点的数值字符串时非常有用。例如，将'3.14159'转换为数值3.14159。

相比之下，str2num函数在需要检测转换失败的场景中非常合适。由于它返回一个空矩阵而非NaN，这使得在程序中对转换失败的处理变得更加容易，尤其是在使用逻辑判断时。例如，当尝试将'abc'转换为数值时，str2num会返回[]，便于通过if语句进行错误处理。

在实际应用中，如果你正在编写需要高健壮性的代码，可能会倾向于使用str2num，因为它提供了清晰的错误标识。而对于大多数通用的数据转换任务，str2double通常是一个更方便的选择，尤其是当你不介意结果为NaN并且后续处理能够适当处理NaN值时。

例如，在处理一系列从文件中读取的数据时，你可能会遇到混合了数值和非数值的字符串数组。这时，可以使用for循环结合str2double和str2num来尝试转换并处理可能的异常：

data = {'123', '45.6', 'invalid', '789'};
num_array = [];
for i = 1:length(data)
    try
        num = str2double(data{i});
        num_array(end+1) = num; % 将成功的转换结果存储
    catch
        % 如果str2double失败，使用str2num检测，并忽略空矩阵结果
        num = str2num(data{i});
        if ~isempty(num)
            num_array(end+1) = num; % 将成功的转换结果存储
        end
    end
end

disp(num_array); % 输出：[123, 45.6, 789]

在上述代码中，我们首先尝试用str2double进行转换，如果失败则捕获异常并尝试使用str2num。这样，我们能够收集到尽可能多的有效转换结果，同时忽略那些无法转换的文本。这种策略在处理真实世界数据时尤为有用，可以大大增强程序的健壮性和灵活性。

总之，str2double和str2num各有其适用场景，选择合适的函数可以帮助我们更有效地处理文本和数值之间的转换，以及在遇到不合规数据时进行适当的错误处理和数据清洗。

参考资源链接：[MATLAB 数据转换与元胞数组操作指南（上）](https://wenku.csdn.net/doc/hhixkohjog?spm=1055.2569.3001.10343)