具体讲一下linux0.11中进程的内核态的数据段代码段保存位置

时间: 2024-04-19 16:26:39 浏览: 11
在Linux 0.11中,进程的内核态的数据段和代码段是保存在内核的数据段描述符和代码段描述符中的。 内核态的数据段保存在内核的数据段描述符中。数据段描述符包含了数据段的起始地址、大小、访问权限等信息。在Linux 0.11中,数据段描述符存储在GDT(Global Descriptor Table)中,GDT是一个全局的表格,包含了系统中所有进程共享的段描述符。 内核态的代码段保存在内核的代码段描述符中。代码段描述符也包含了代码段的起始地址、大小、访问权限等信息。同样地,代码段描述符也存储在GDT中。 当从用户态切换到内核态时,CPU会使用内核态的数据段描述符和代码段描述符中的信息来设置数据段寄存器(DS)和代码段寄存器(CS),从而开始执行内核态的代码。这样,CPU可以访问内核态下对应的数据和代码。
相关问题

Linux0.11中所有的进程共用一个内核态栈和代码段数据段嘛

在Linux 0.11中,每个进程都有自己的内核态栈,而代码段和数据段是共享的。 每个进程都有一个独立的内核态栈,用于存储在内核态下执行时所需的局部变量、寄存器值和其他临时数据。内核态栈是为每个进程分配的,并且在进程切换时会切换到相应的内核态栈。 然而,所有进程共享同一个内核代码段和数据段。这意味着所有进程都可以访问相同的内核代码和数据。这种共享是因为内核代码和数据是静态存储在内存中的,并且对于所有进程来说都是一样的。因此,不需要为每个进程都复制一份相同的内核代码和数据。 这种共享的设计可以提高系统的效率和资源利用率,因为多个进程可以共享相同的内核代码和数据,而无需占用额外的内存空间。当一个进程需要执行内核代码或访问内核数据时,它可以直接使用共享的内核段。这样,可以减少内存开销,并提高系统整体的性能。

linux0.11中的全局变量保存在哪

在Linux 0.11中,全局变量保存在内核的数据段中。具体来说,全局变量是定义在内核代码的顶层作用域中的变量,它们在整个内核中都可以被访问。 在Linux 0.11的内核源代码中,全局变量通常定义在各个源文件的顶部,这些文件被编译后会链接在一起形成内核映像。全局变量的定义和初始化在编译时会分配一段内存空间来存储它们的值。 这段内存空间属于内核的数据段,它在内核加载到内存时被映射到合适的地址空间。因为全局变量是定义在内核中,所以它们对于所有进程来说都是可见的,可以被不同的函数和模块引用和修改。 需要注意的是,由于Linux 0.11是一个非常早期的版本,因此其内核的设计和实现与现代操作系统有很大的差异。上述描述是一个一般性的概述,具体实现细节可能会有所不同。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python找出列表中大于某个阈值的数据段示例

今天小编就为大家分享一篇python找出列表中大于某个阈值的数据段示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

今天小编就为大家分享一篇关于Python爬取数据保存为Json格式的代码示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

C#保存listbox中数据到文本文件的方法

主要介绍了C#保存listbox中数据到文本文件的方法,涉及C#操作listbox数据的相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python 实现提取某个索引中某个时间段的数据方法

今天小编就为大家分享一篇python 实现提取某个索引中某个时间段的数据方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

详解Linux进程间通信——使用共享内存

共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。这篇文章主要介绍了详解Linux进程间通信——使用共享内存,有兴趣的可以了解一下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。