a1, b1, c1, d1 = np.split(x, 4, axis=3) AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 怎么修改
时间: 2024-01-25 19:03:57 浏览: 21
这个错误提示表明你传递给`np.split()`函数的参数`x`是一个列表,而不是一个numpy数组。你需要将列表转换为numpy数组,例如:
```
x = np.array(x)
a1, b1, c1, d1 = np.split(x, 4, axis=3)
```
这样就可以成功将`x`数组沿着第4个维度分成4个子数组,并将它们分别赋值给`a1`、`b1`、`c1`和`d1`变量。
相关问题
df2=df2.sample(10000) AttributeError: 'ExcelFile' object has no attribute 'sample'
引用中提到了一个错误:AttributeError: 'str' object has no attribute 'isoformat',这个错误通常发生在将字符串对象当作日期对象处理时。要解决这个错误,可以检查代码中是否将字符串对象正确转换为日期格式,例如使用datetime模块的相关函数进行转换。
引用中提到了另一个错误:AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'concat'。这个错误通常发生在尝试使用pandas库的DataFrame对象的concat方法时。要解决这个错误,可以检查代码中是否正确地导入了pandas库,以及是否正确地调用了DataFrame对象的concat方法。
引用中提到了一段代码,其中使用了DataFrame对象的concat方法进行列合并。这段代码的目的是将df2的"prices"列与df1进行合并,并将结果保存在df3中。然后通过print函数打印df3的内容。这段代码的错误在于使用了错误的语法,应该是使用等号进行赋值操作,而不是使用concat方法进行合并。正确的写法应该是df3 = df1['prices'].concat(df2, axis=1)。
回答你的问题,df2=df2.sample(10000)的错误是AttributeError: 'ExcelFile' object has no attribute 'sample'。这个错误发生在尝试对ExcelFile对象调用sample方法时。要解决这个错误,可以检查代码中是否正确地导入了pandas库,并且是否正确地将Excel文件加载为DataFrame对象。另外,确保DataFrame对象的名称正确并且已经成功加载了Excel文件。
in <module> X = data.drop('power', axis=1) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'
这个错误是因为你正在尝试使用一个NumPy数组对象的drop方法,但是NumPy数组没有drop方法。drop方法是Pandas DataFrame对象的方法,因此你需要将NumPy数组转换为Pandas DataFrame对象才能使用drop方法。你可以使用Pandas的DataFrame()函数将NumPy数组转换为DataFrame对象,例如:
```
import pandas as pd
X = pd.DataFrame(data).drop('power', axis=1)
```
这将把NumPy数组data转换为Pandas DataFrame对象,并删除名为'power'的列。
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