matlab中基于双高斯滤波器的信号反卷积代码

以下是一个基于双高斯滤波器的信号反卷积的 MATLAB 代码示例：

% 输入信号和卷积核
signal = [1, 2, 3, 4, 5];
kernel = [0.2, 0.6, 0.2];

% 手动计算卷积结果
conv_result = conv(signal, kernel, 'same');

% 添加噪声
noise = 0.1 * randn(size(signal));
noisy_signal = signal + noise;

% 反卷积参数
sigma1 = 2; % 控制平滑程度
sigma2 = 0.5; % 控制高频增益
lambda = 0.05; % 控制正则化

% 创建双高斯滤波器
[x, y] = meshgrid(-5:5, -5:5);
kernel1 = exp(-(x.^2 + y.^2) / (2 * sigma1^2));
kernel2 = exp(-(x.^2 + y.^2) / (2 * sigma2^2));
bfilter = kernel1 - kernel2;

% 对信号进行反卷积
deconv_result = deconvblind(noisy_signal, bfilter, 10, lambda);

% 显示结果
subplot(3, 1, 1);
stem(signal);
title('原始信号');
subplot(3, 1, 2);
stem(conv_result);
title('卷积结果');
subplot(3, 1, 3);
stem(deconv_result);
title('反卷积结果');

在这个代码示例中，首先手动计算了输入信号 `signal` 和卷积核 `kernel` 的卷积结果，然后将其作为“真实”信号（在实际应用中，通常无法得到这个“真实”信号），并给其添加了一些高斯噪声。接着，使用 `meshgrid` 函数创建了一个双高斯滤波器 `bfilter`，该滤波器可以平滑信号并增强高频分量。最后，使用 `deconvblind` 函数对加噪信号进行反卷积，得到还原的信号 `deconv_result`。