NameError: name 'make_scorer' is not defined怎么改正这个错误

您可以通过导入sklearn.metrics模块中的make_scorer函数来解决这个错误。请尝试在代码中添加以下行：

from sklearn.metrics import make_scorer

这将导入所需的函数，并解决NameError。确保您已经正确安装了scikit-learn库，以便能够使用make_scorer函数。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install -U scikit-learn

请注意，根据您的具体代码和上下文，可能还需要导入其他模块或库来解决其他潜在的错误。

相关问题

name 'make_scorer' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入所需的库或模块。在这种情况下，你可能需要添加以下导入语句：

from sklearn.metrics import make_scorer

这将导入`make_scorer`函数，从而解决该错误。请确保你已经安装了`scikit-learn`库，如果没有，请先安装该库。

loss = -cross_val_score(knn, X, y, cv=10, scoring=sklearn.metrics.get_scorer_names()) NameError: name 'sklearn' is not defined

这个错误是因为你没有导入 `sklearn` 模块。你需要在代码的开头加上以下语句来导入 `sklearn` 模块：

import sklearn

如果你只需要导入 `sklearn.metrics` 模块，可以使用以下语句：

from sklearn import metrics

然后在你的代码中，可以使用 `metrics` 替代 `sklearn.metrics`。例如，你可以将 `scoring=sklearn.metrics.get_scorer_names()` 替换为 `scoring=metrics.get_scorer_names()`。