make_scorer 需要导入哪个模块

时间: 2024-03-11 14:51:15 浏览: 46
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PyPI 官网下载 | cribbage_scorer-0.1.1.tar.gz

`make_scorer`函数定义在`sklearn.metrics`模块中，因此需要先导入该模块。可以使用以下代码导入`make_scorer`函数： ```python from sklearn.metrics import make_scorer ``` 在导入后，就可以使用`make_scorer`函数来创建自定义的评分函数了。
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name 'make_scorer' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入所需的库或模块。在这种情况下，你可能需要添加以下导入语句： from sklearn.metrics import make_scorer 这将导入make_scorer函数，从而解决该错误。请确保你已经安装了...

NameError: name 'make_scorer' is not defined怎么改正这个错误

您可以通过导入sklearn.metrics模块中的make_scorer函数来解决这个错误。请尝试在代码中添加以下行： python from sklearn.metrics import make_scorer 这将导入所需的函数，并解决NameError。确保您已经...

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from tqdm.notebook import tqdm import math from sklearn.metrics import log_loss, make_scorer from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler from sklearn.model_selection import KFold, StratifiedKFold, StratifiedGroupKFold from lightgbm import LGBMClassifier import warnings warnings.filterwarnings("ignore")

此外，还导入了一些特定的模块，如tqdm、math等。 这些库和模块通常用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务。您是否有关于这些库的具体问题，或者需要帮助解决特定问题呢？请您继续提问，我将尽力回答。

解释这段代码import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime from scipy.stats import skew from scipy.special import boxcox1p from scipy.stats import boxcox_normmax from sklearn.linear_model import ElasticNetCV, LassoCV, RidgeCV, Ridge from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor from sklearn.svm import SVR from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.preprocessing import RobustScaler, StandardScaler from sklearn.model_selection import KFold, cross_val_score from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse from sklearn.metrics import make_scorer from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor from sklearn.linear_model import LinearRegression from mlxtend.regressor import StackingCVRegressor # from xgboost import XGBRegressor # from lightgbm import LGBMRegressor import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns

- from sklearn.metrics import make_scorer：从sklearn.metrics模块中导入make_scorer函数，用于创建自定义评分函数。 - from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor：从sklearn.neighbors模块中导入...

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