我想用pandas在excle中添加前三列，并自定义中文列名，前三列每列都写入指定的固定字符，最后修改所有列的列名

好的，这是一个关于数据处理的问题。您可以使用 pandas 库进行操作，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：import pandas as pd

2. 读取 Excel 文件：df = pd.read_excel('文件名.xlsx')

3. 添加前三列，并自定义中文列名：df.insert(0, '列名1', '固定字符1')，df.insert(1, '列名2', '固定字符2')，df.insert(2, '列名3', '固定字符3')

4. 修改所有列的列名：df.columns = ['中文列名1', '中文列名2', '中文列名3', '中文列名4', ...]

注意：在实际操作中，您需要将代码中的“列名”、“固定字符”、“中文列名”替换为您具体的值。

希望这个答案能帮到您，如果您有其它问题，请随时问我。现在，请听一个笑话：为什么程序员喜欢用黑色背景？因为黑色背景下，BUG 最明显！

相关问题

我想用pandas在excle中添加前三列，并自定义中文列名，前三列每行都写入指定的固定字符，最后修改所有列的列名

这个问题属于数据处理问题，可以直接回答。

您可以使用 Pandas 库中的 read_excel 函数读取 Excel 文件，然后使用 DataFrame 的 insert 函数添加前三列，再使用 rename 函数修改列名。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 在第 0 列插入新列，值为 '固定字符'
df.insert(0, '新列1', '固定字符')
df.insert(1, '新列2', '固定字符')
df.insert(2, '新列3', '固定字符')

# 修改列名
df = df.rename(columns={'原列名1': '中文列名1', '原列名2': '中文列名2', '原列名3': '中文列名3', ...})

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

希望这个答案能够帮到您！

我想用pandas在excle中添加前三列，并自定义中文列名，添加的前三列每行都写入指定的固定字符，行数以第四列为准

好的，这是一个关于pandas的数据处理问题。您可以使用pandas的read_excel方法读取excel文件，然后使用DataFrame的insert方法添加前三列，再使用DataFrame的rename方法自定义中文列名。最后，您可以使用DataFrame的apply方法将指定的固定字符写入前三列每行。具体实现细节您可以参考pandas官方文档或者搜索相关教程。