随机森林 激活函数
时间: 2023-10-16 18:07:39 浏览: 50
在给定的引用中,并没有提到随机森林与激活函数之间的关系。随机森林是一种集成学习算法,由多个决策树组成。每个决策树都是独立地进行训练,并且最终的分类或回归结果是通过集成多个决策树的结果得到的。在随机森林中,并没有直接使用激活函数。激活函数一般用于神经网络模型中,而随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,两者在模型结构和算法上有所区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器学习sklearn-随机森林](https://blog.csdn.net/kongqing23/article/details/122423639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [随机森林原始论文_SMAC: 基于随机森林的贝叶斯优化](https://blog.csdn.net/weixin_39909859/article/details/109919968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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