机器学习神经网络练习题
时间: 2023-11-05 07:55:04 浏览: 57
好的,以下是一些机器学习和神经网络的练习题:
1. 使用MNIST数据集,构建一个多层神经网络,实现手写数字的分类任务。可以尝试使用不同的激活函数、优化器、学习率等参数,比较它们的性能。
2. 使用CIFAR-10数据集,构建一个卷积神经网络,实现图像分类任务。可以尝试使用不同的卷积层数、池化层数、Dropout层数等参数,比较它们的性能。
3. 实现一个简单的线性回归模型,使用随机梯度下降算法训练模型,预测房价。
4. 实现一个简单的逻辑回归模型,使用批量梯度下降算法训练模型,预测肿瘤是否为恶性。
5. 使用Kaggle上的某个数据集(如Titanic生存预测),尝试使用各种机器学习算法(如决策树、随机森林、支持向量机等)进行建模,比较它们的性能。
以上是一些机器学习和神经网络的练习题,希望对你有所帮助。
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