PATH = './cifar_net.pth'什么意思
时间: 2023-07-15 09:11:22 浏览: 60
这行代码是定义了一个字符串变量 PATH,其值为'./cifar_net.pth',表示模型参数文件的路径。在 PyTorch 中,训练好的模型通常会被保存到文件中,以便在需要时可以重新加载模型参数,继续进行训练或者用于预测。因此,这行代码的作用是指定模型参数文件的路径,以便后续可以加载该文件中的参数。
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PATH = './cifar_net.pth' net.load_state_dict(torch.load(PATH))什么意思
这段代码是用来加载一个预训练模型的权重。具体来说:
- `PATH = './cifar_net.pth'` 表示预训练模型的权重文件路径,这里的 `cifar_net.pth` 是一个文件名,可以根据实际情况进行修改。
- `torch.load(PATH)` 是用来加载权重文件的函数,它返回一个包含模型权重的字典对象。
- `net.load_state_dict()` 是用来将预训练模型的权重加载到当前模型中的函数,它接收一个字典对象,字典的键是模型的参数名称,而字典的值是对应的参数值。
因此,这段代码的作用是将预训练模型的权重加载到当前模型中,以便在后续的任务中使用。
PATH = './cifar_net.pth'是一个什么预训练模型
`PATH = './cifar_net.pth'` 是一个PyTorch的预训练模型,其中 `cifar_net` 是该预训练模型的名称,`.pth` 是其扩展名。该模型是在CIFAR-10数据集上预训练的一个卷积神经网络,用于图像分类任务。在PyTorch中,使用 `torch.save()` 函数将训练好的模型保存为.pth文件,可以使用 `torch.load()` 函数加载该文件以获取模型的参数。