怎么用jupyter lab 统计csv文件的列画点图代码

首先，你需要安装pandas和matplotlib这两个Python库。在Jupyter Lab中，可以在终端中使用以下命令来安装它们：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

接下来，你需要使用pandas库来读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。然后，你可以使用matplotlib库来绘制点图。

以下是一个示例代码，你可以根据你的CSV文件的列名和文件路径进行修改：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_csv('file_path.csv')

# 绘制点图
plt.scatter(df['column_name1'], df['column_name2'])
plt.title('Title')
plt.xlabel('Column 1')
plt.ylabel('Column 2')
plt.show()

在这个示例中，你需要将 `file_path.csv` 替换为你的CSV文件的路径，将 `column_name1` 和 `column_name2` 替换为你要绘制的列名。你还可以根据需要更改图形的标题和轴标签。