用M文件编写 4-PSK、16-PSK仿真,并与8-PSK比较;或者,完成2FSK/2ASK仿真。

时间: 2024-02-11 20:04:35 浏览: 30
好的,我可以为您提供一些相关的MATLAB代码,用于实现4-PSK、16-PSK、8-PSK、2FSK和2ASK的仿真。请注意,这些代码只是基础实现,您可以根据自己的需求进行修改和优化。 1. 4-PSK仿真 ```matlab clc; close all; clear all; M = 4; % 星座大小 k = log2(M); % 每个符号的比特数 % 创建4-PSK星座映射表 constellation = [1+1i, -1+1i, -1-1i, 1-1i]; constellation = constellation / sqrt(2); % 随机生成M个符号 txBits = randi([0 1], 1, 10000*k); % 将比特序列转换为符号序列 txSym = bi2de(reshape(txBits, k, []).', 'left-msb'); txSym = constellation(txSym+1); % 加入高斯白噪声 snr = 10; % 信噪比 rxSym = awgn(txSym, snr, 'measured'); % 解调接收信号 rxBits = de2bi(qamdemod(rxSym, M, 'UnitAveragePower', true)-1, k, 'left-msb'); rxBits = rxBits(:).'; % 计算误比特率 ber = sum(txBits ~= rxBits) / length(txBits); fprintf('4-PSK: SNR = %d dB, BER = %e\n', snr, ber); ``` 2. 16-PSK仿真 ```matlab clc; close all; clear all; M = 16; % 星座大小 k = log2(M); % 每个符号的比特数 % 创建16-PSK星座映射表 constellation = exp(1i*(0:M-1)*2*pi/M); constellation = constellation / sqrt(sum(abs(constellation).^2)/M); % 随机生成M个符号 txBits = randi([0 1], 1, 10000*k); % 将比特序列转换为符号序列 txSym = bi2de(reshape(txBits, k, []).', 'left-msb'); txSym = constellation(txSym+1); % 加入高斯白噪声 snr = 10; % 信噪比 rxSym = awgn(txSym, snr, 'measured'); % 解调接收信号 rxBits = de2bi(qamdemod(rxSym, M, 'UnitAveragePower', true)-1, k, 'left-msb'); rxBits = rxBits(:).'; % 计算误比特率 ber = sum(txBits ~= rxBits) / length(txBits); fprintf('16-PSK: SNR = %d dB, BER = %e\n', snr, ber); ``` 3. 8-PSK仿真 ```matlab clc; close all; clear all; M = 8; % 星座大小 k = log2(M); % 每个符号的比特数 % 创建8-PSK星座映射表 constellation = exp(1i*(0:M-1)*2*pi/M + pi/8); constellation = constellation / sqrt(sum(abs(constellation).^2)/M); % 随机生成M个符号 txBits = randi([0 1], 1, 10000*k); % 将比特序列转换为符号序列 txSym = bi2de(reshape(txBits, k, []).', 'left-msb'); txSym = constellation(txSym+1); % 加入高斯白噪声 snr = 10; % 信噪比 rxSym = awgn(txSym, snr, 'measured'); % 解调接收信号 rxBits = de2bi(qamdemod(rxSym, M, 'UnitAveragePower', true)-1, k, 'left-msb'); rxBits = rxBits(:).'; % 计算误比特率 ber = sum(txBits ~= rxBits) / length(txBits); fprintf('8-PSK: SNR = %d dB, BER = %e\n', snr, ber); ``` 4. 2FSK仿真 ```matlab clc; close all; clear all; fs = 100; % 采样率 fc1 = 10; % 第一个载波频率 fc2 = 20; % 第二个载波频率 T = 1/fs; t = 0:T:1-T; % 随机生成0和1的比特序列 txBits = randi([0 1], 1, 10000); % 将比特序列映射为调制信号 txSym = 2*txBits - 1; txSig = txSym .* cos(2*pi*fc1*t + 2*pi*(fc2-fc1)*cumsum(t.*txBits)); % 加入高斯白噪声 snr = 10; % 信噪比 rxSig = awgn(txSig, snr, 'measured'); % 解调接收信号 rxBits = (sign(rxSig .* cos(2*pi*fc1*t + 2*pi*(fc2-fc1)*cumsum(t.*txBits))) + 1) / 2; % 计算误比特率 ber = sum(txBits ~= rxBits) / length(txBits); fprintf('2FSK: SNR = %d dB, BER = %e\n', snr, ber); ``` 5. 2ASK仿真 ```matlab clc; close all; clear all; fs = 100; % 采样率 fc = 10; % 载波频率 T = 1/fs; t = 0:T:1-T; % 随机生成0和1的比特序列 txBits = randi([0 1], 1, 10000); % 将比特序列映射为调制信号 txSym = 2*txBits - 1; txSig = txSym .* cos(2*pi*fc*t); % 加入高斯白噪声 snr = 10; % 信噪比 rxSig = awgn(txSig, snr, 'measured'); % 解调接收信号 rxBits = (sign(rxSig) + 1) / 2; % 计算误比特率 ber = sum(txBits ~= rxBits) / length(txBits); fprintf('2ASK: SNR = %d dB, BER = %e\n', snr, ber); ```

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