python opencv将多个红色区域上面三分之一部分变为绿色

可以使用以下代码实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 提取红色区域
lower_red = (0, 0, 100)
upper_red = (100, 100, 255)
mask = cv2.inRange(img, lower_red, upper_red)

# 获取红色区域的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
areas = []  # 存储红色区域的面积
for i in range(len(contours)):
    area = cv2.contourArea(contours[i])
    areas.append(area)

# 找出面积最大的前3个红色区域
max_indexes = np.argsort(areas)[::-1][:3]

# 将红色区域上面三分之一部分变为绿色
for i in max_indexes:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])
    mask[y:y+int(h/3), x:x+w] = 0  # 将红色区域上面三分之一部分置为0
    mask[y:y+int(h/3), x:x+w] = 255  # 将红色区域上面三分之一部分置为255
    img[mask == 255] = (0, 255, 0)  # 将红色区域上面三分之一部分变为绿色

# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

首先，使用`inRange()`函数提取出红色区域的掩模`mask`，然后使用`findContours()`函数获取红色区域的轮廓，计算出每个红色区域的面积，并找出面积最大的前3个红色区域。接着，对于每个面积最大的红色区域，将上面三分之一部分变为绿色。