生成一个识别出图片中的文本的uniapp代码
时间: 2023-01-11 17:55:36 浏览: 114
您可以使用 uni-app 的 Camera 组件来实现图片文本的识别。首先,在 uni-app 项目中安装依赖:
```
npm install tesseract.js --save
```
然后,在页面中使用 Camera 组件获取图片:
```
<template>
<view class="page">
<camera ref="camera" :flash="flash" mode="normal" :device-position="devicePosition" :auto-focus="autoFocus" :scan="scan" :scan-quality="scanQuality" :scan-area="scanArea" :scan-bar-color="scanBarColor" :scan-bar-height="scanBarHeight" :scan-bar-margin="scanBarMargin" :scan-bar-scans="scanBarScans" :scan-color="scanColor" :scan-type="scanType" :show-flash-switch="showFlashSwitch" :show-scan-area="showScanArea" @init="init" @scan="onScan" @error="onError" />
</view>
</template>
<script>
import tesseract from 'tesseract.js'
export default {
data() {
return {
flash: false,
devicePosition: 'back',
autoFocus: true,
scan: true,
scanQuality: 'high',
scanArea: 'auto',
scanBarColor: '#000000',
scanBarHeight: 1,
scanBarMargin: 5,
scanBarScans: 5,
scanColor: '#ff0000',
scanType: 'qr',
showFlashSwitch: true,
showScanArea: true
}
},
methods: {
init(e) {
console.log('init', e)
},
onScan(res) {
console.log('scan result:', res)
},
onError(e) {
console.log('error:', e)
}
}
}
</script>
```
最后,在 onScan 方法中使用 tesseract.js 识别图片中的文本:
```
onScan(res) {
console.log('scan result:', res)
tesseract.recognize(res.path, {
lang: 'chi_sim'
}).then(result => {
console.log(result.text)
})
},
```
这样,您就可以在 uni-app 中实现图片文本的识别了。
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