灰度图可以均衡化，使用函数分别将其均衡化

以下是Python代码示例：

import cv2

# 读取灰度图
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用OpenCV中的均衡化函数
img_equalized = cv2.equalizeHist(img)

# 显示原图和均衡化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', img_equalized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取灰度图像，第二个参数`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`指定读取为灰度图像。`cv2.equalizeHist()`函数用于进行均衡化操作。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原图和均衡化后的图像。