怎样为judge_signal2提前分配空间

时间: 2024-02-15 14:05:57 浏览: 17
在Matlab中,可以使用`zeros`、`ones`、`nan`等函数来为变量分配空间并初始化。例如,为 `judge_signal2` 分配一个大小为 `n` 的全零数组,可以使用以下代码: ``` n = 100; % 假设 n 是一个已知的值 judge_signal2 = zeros(1, n); ``` 这将为 `judge_signal2` 创建一个大小为 `1 x n` 的全零数组。为 `judge_signal2` 分配空间后,就可以在程序中的其他位置对其进行赋值操作。 需要注意的是,如果在程序中的其他位置还需要更改 `judge_signal2` 数组的大小或形状,可以使用 `reshape` 函数或其他相关函数来修改其大小和形状。
相关问题

judge_signal2需要提前赋值

在Matlab中,需要先定义变量并为其分配空间,才能向其中存储数据。如果没有提前为 `judge_signal2` 分配空间,那么在第一次对其赋值时,Matlab会自动为其分配空间。 因此,在您提供的代码中,如果 `judge_signal2` 在此之前没有被定义或赋值,那么这行代码将会自动为其分配空间并将一些元素赋值为 `-1`。 需要注意的是,如果在此之前对 `judge_signal2` 进行了定义或赋值,那么这行代码将会覆盖先前的值。因此,在使用 `judge_signal2` 之前,需要考虑其在程序中的其他位置是否有其他用途,并根据实际需求进行定义和赋值。

judge_signal2赋值操作

赋值操作是编程中最基本的操作之一。在Matlab中,使用等号 `=` 进行赋值操作。在您提供的代码中,`judge_signal2` 被赋值为 `-1`。 具体来说,代码行 `judge_signal2(real(MRC_signal)<=0)=-1;` 中的 `real(MRC_signal)<=0` 是一个逻辑数组,其元素为 `real(MRC_signal)` 数组中每个元素是否小于等于零。然后,将逻辑数组中元素值为 `1` 的位置(即实部小于等于零的元素)在 `judge_signal2` 中赋值为 `-1`。最终的结果是 `judge_signal2` 数组中的一些元素值被更改为 `-1`,而其余元素值保持不变。

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def __next_step(self, x, y): if not self.judge_colory: self.__history += 0 else: self.__history += 1 self.color = 1 if self.__history % 2 == 0 else 2 if self.start_ai_game: if self.ai_color == self.color: row,col = self.ai_stage(self.ai_game()[0],self.ai_game()[1]) else: col = round((x-self.__margin*2)/self.__cell_width) row = round((y-self.__margin*2)/self.__cell_width) stage_row = (y-self.__margin)-(self.__cell_width*row+self.__margin) stage_col = (x-self.__margin)-(self.__cell_width*col+self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct= 1 else: self.direct= 0 else: col = round((x - self.__margin * 2) / self.__cell_width) row = round((y - self.__margin * 2) / self.__cell_width) stage_row = (y - self.__margin) - (self.__cell_width * row + self.__margin) stage_col = (x - self.__margin) - (self.__cell_width * col + self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct = 1 else: self.direct= 0 if self.valide(row, col, self.direct): if self.__history % 4 == 0 or (self.__history + 2) % 4 == 0: self.__game_board.drew_turn(2) else: self.__game_board.drew_turn(1) self.add_logic(row, col, self.color) self.__game_board.draw_chess(row, col, self.color, self.direct) if self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): self.__game_board.drew_turn(self.judge_next(self.color)) for i in self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): x,y=self.draw_owner(i) self.__game_board.drew_owner(self.color, y, x) else: self.__game_board.drew_turn(self.color) self.judge_color(row, col, self.color, self.direct) print(self.logic_board_state) if 0 not in self.logic_board_owner: self.__game_board.pop_win(self.judge_winner())

def get_logic_pos(self,x,y): return (y-self.margin + self.cell_width//2)//self.cell_width, (x-self.margin + self.cell_width//2)//self.cell_width def judge_line(self,row,col,direct,chess_color): c = 1 for i in range(1,6): next_row, next_col = row + direct[0][0] * i, col + direct[0][1] * i if self.matrix[next_row][next_col] == chess_color: c +=1 else: break for i in range(1, 6): next_row, next_col = row + direct[1][0] * i, col + direct[1][1] * i if self.matrix[next_row][next_col] == chess_color: c +=1 else: break return c def judge(self,row,col,chess_color): for direct in [[(-1,0),(1,0)],[(0,-1),(0,1)],[(-1,1),(1,-1)],[(-1,-1),(1,1)]]: if self.judge_line(row,col,direct,chess_color) ==6: return chess_color if len(self.history) == self.n * self.n: return -1 return 0 def deal_with_judge(self, judge_result): if not judge_result: return if judge_result == 1: txt = 'Black Win' elif judge_result == 2: txt = 'White Win' elif judge_result == -1: txt = 'Draw Chess' self.gameboard.draw_box(txt) self.full_matrix(self.n) def put_chess(self,x,y): l = len(self.history) chess_color = (l+1) % 4 // 2+1 if chess_color == self.auto_color: row, col = self.AI.generate_next(self.history, 1 - len(self.history) % 2, chess_color) else: row,col = self.get_logic_pos(x,y) if self.matrix[row][col] == 0: self.history.append((row, col, chess_color)) self.matrix[row][col] = chess_color self.gameboard.drawchess(row, col, chess_color) self.gameboard.draw_now_chess(chess_color) self.deal_with_judge(self.judge(row,col,chess_color)) def full_matrix(self,n): for i in range(self.n): for j in range(self.n): self.matrix[i][j] = 1

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