def judge_color(self,row, col, color, direct): if self.judge_owner(row, col, color, direct): self.judge_colory = False else: self.judge_colory = True def judge_next(self, color): if color == 1: return 2 else: return 1

这是两个方法的实现。

`judge_color` 方法用于判断是否存在获胜方。根据给定的行、列、颜色和方向，调用 `judge_owner` 方法来判断是否存在获胜方。如果存在获胜方，将 `self.judge_colory` 设置为 False；否则将其设置为 True。

`judge_next` 方法用于获取下一个玩家的颜色。根据给定的颜色，如果是 1，则返回 2；如果是 2，则返回 1。

相关问题

def __next_step(self, x, y): if not self.judge_colory: self.__history += 0 else: self.__history += 1 self.color = 1 if self.__history % 2 == 0 else 2 if self.start_ai_game: if self.ai_color == self.color: row,col = self.ai_stage(self.ai_game()[0],self.ai_game()[1]) else: col = round((x-self.__margin*2)/self.__cell_width) row = round((y-self.__margin*2)/self.__cell_width) stage_row = (y-self.__margin)-(self.__cell_width*row+self.__margin) stage_col = (x-self.__margin)-(self.__cell_width*col+self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct= 1 else: self.direct= 0 else: col = round((x - self.__margin * 2) / self.__cell_width) row = round((y - self.__margin * 2) / self.__cell_width) stage_row = (y - self.__margin) - (self.__cell_width * row + self.__margin) stage_col = (x - self.__margin) - (self.__cell_width * col + self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct = 1 else: self.direct= 0 if self.valide(row, col, self.direct): if self.__history % 4 == 0 or (self.__history + 2) % 4 == 0: self.__game_board.drew_turn(2) else: self.__game_board.drew_turn(1) self.add_logic(row, col, self.color) self.__game_board.draw_chess(row, col, self.color, self.direct) if self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): self.__game_board.drew_turn(self.judge_next(self.color)) for i in self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): x,y=self.draw_owner(i) self.__game_board.drew_owner(self.color, y, x) else: self.__game_board.drew_turn(self.color) self.judge_color(row, col, self.color, self.direct) print(self.logic_board_state) if 0 not in self.logic_board_owner: self.__game_board.pop_win(self.judge_winner())

这段代码是一个名为 `__next_step` 的方法。它接收两个参数 `x` 和 `y`，代表鼠标点击的坐标位置。

首先，根据 `self.judge_colory` 的值来判断是否需要更新 `self.__history`。如果 `self.judge_colory` 为假，则 `self.__history` 不变，否则将 `self.__history` 加 1。

接下来，根据 `self.__history` 的奇偶性来确定当前的颜色。如果 `self.__history` 是偶数，则 `self.color` 设置为 1，否则设置为 2。

如果 `self.start_ai_game` 为真，则进入 AI 对战模式。根据当前的颜色和 AI 的颜色判断是否轮到 AI 下棋。如果是，则调用 `self.ai_stage` 方法，传入当前棋盘状态和当前颜色，获取 AI 下棋的结果，并将结果赋值给 `row` 和 `col`。

如果不是 AI 下棋，即玩家下棋，则将鼠标点击位置转换为行和列的索引，并计算出相对于棋盘格子的位置。根据相对位置的大小，确定下棋方向，并将结果赋值给 `self.direct`。

接下来，通过调用 `self.valide` 方法判断当前位置是否可下棋。如果可下棋，则根据当前回合数判断应该绘制哪种颜色的标记，并调用相应的方法在游戏界面上绘制标记和棋子。

然后，通过调用 `self.judge_owner` 方法判断是否有棋子归属变更，并返回变更的位置。如果有变更，根据变更的位置绘制相应颜色的棋子。

接下来，通过调用 `self.judge_color` 方法更新逻辑棋盘的状态。

然后，打印出当前逻辑棋盘的状态。

最后，判断逻辑棋盘是否已满。如果已满，则调用 `self.judge_winner` 方法判断胜利方，并在游戏界面上弹出胜利提示。

def judge_owner(self,row,col,color,direct): c=[] if direct == 0: if 0 < row < self.__n-1: if 0 not in self.logic_board_state[row * 4 + col]: self.logic_board_owner[row * 4 + col] = color c.append(row * 4 + col) if 0 not in self.logic_board_state[row * 4 + col - 4]: self.logic_board_owner[row * 4 + col - 4] = color c.append(row * 4 + col - 4) elif row == 0: if 0 not in self.logic_board_state[col]: self.logic_board_owner[col] = color c.append(col) elif row == self.__n - 1: if 0 not in self.logic_board_state[row*3+col]: self.logic_board_owner[row*3+col] = color c.append(row*3+col) if direct == 1: if 0 < col < (self.__n-1): if 0 not in self.logic_board_state[row*4 + col]: self.logic_board_owner[row*4 + col] = color c.append(row*4 + col) if 0 not in self.logic_board_state[row*4 + col - 1]: self.logic_board_owner[row*4 + col - 1] = color c.append(row*4 + col - 1) elif col == 0: if 0 not in self.logic_board_state[row*4]: self.logic_board_owner[row*4] = color c.append(row*4) elif col == self.__n - 1: if 0 not in self.logic_board_state[4*row + (col - 1)]: self.logic_board_owner[4*row + (col - 1)] = color c.append(4*row + (col - 1)) return c

这段代码是一个名为 `judge_owner` 的函数，它接收四个参数 `row`、`col`、`color` 和 `direct`。根据 `direct` 的值进行条件判断，函数会根据不同的情况执行相应的操作，并返回一个列表 `c`。

首先，判断 `direct` 的值是否为 0。如果是，会再根据 `row` 的值进行判断。如果满足条件 `0 < row < self.__n-1`，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[row * 4 + col]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row * 4 + col]` 设置为 `color`，并将 `row * 4 + col` 添加到列表 `c` 中。
- 检查 `self.logic_board_state[row * 4 + col - 4]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row * 4 + col - 4]` 设置为 `color`，并将 `row * 4 + col - 4` 添加到列表 `c` 中。

如果 `row` 的值等于 0，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[col]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[col]` 设置为 `color`，并将 `col` 添加到列表 `c` 中。

如果 `row` 的值等于 `self.__n - 1`，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[row*3+col]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row*3+col]` 设置为 `color`，并将 `row*3+col` 添加到列表 `c` 中。

如果 `direct` 的值不是 0，会进行第二个条件语句的判断。如果满足条件 `0 < col < (self.__n-1)`，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[row*4 + col]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row*4 + col]` 设置为 `color`，并将 `row*4 + col` 添加到列表 `c` 中。
- 检查 `self.logic_board_state[row*4 + col - 1]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row*4 + col - 1]` 设置为 `color`，并将 `row*4 + col - 1` 添加到列表 `c` 中。

如果 `col` 的值等于 0，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[row*4]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[row*4]` 设置为 `color`，并将 `row*4` 添加到列表 `c` 中。

如果 `col` 的值等于 `self.__n - 1`，会执行以下操作：
- 检查 `self.logic_board_state[4*row + (col - 1)]` 中是否没有 0。如果没有，将 `self.logic_board_owner[4*row + (col - 1)]` 设置为 `color`，并将 `4*row + (col - 1)` 添加到列表 `c` 中。

最后，函数会返回列表 `c`。