pandas date_parser=

`date_parser`是pandas中的一个参数，用于将字符串转换为日期格式。它是一个可选参数，如果不指定，pandas会尝试使用一些默认的解析器来解析日期字符串。如果指定了`date_parser`，则pandas会使用指定的解析器来解析日期字符串。

`date_parser`的值可以是一个函数或字符串。如果是一个函数，它应该接受一个字符串作为输入，并返回一个日期对象。如果是一个字符串，则应该是一个日期格式的字符串，例如"%Y-%m-%d"，表示日期的格式为年-月-日。在这种情况下，pandas将使用指定的格式来解析日期字符串。

例如，假设我们有一个包含日期字符串的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
    'value': [1, 2, 3]
})

要将日期字符串解析为日期对象，我们可以使用`date_parser`参数：

from datetime import datetime

def parse_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], date_parser=parse_date)

在上面的示例中，我们定义了一个名为`parse_date`的函数，它将输入的日期字符串转换为日期对象。然后我们将`parse_date`函数传递给`date_parser`参数，告诉pandas使用该函数来解析日期字符串。最后，我们将`parse_dates`参数设置为`['date']`，告诉pandas将`date`列解析为日期格式。