FutureWarning: The argument 'date_parser' is deprecated and will be removed in a future version. Please use 'date_format' instead, or read your data in as 'object' dtype and then call 'to_datetime'. series = read_csv('14-19av_weather.csv', header=0, par

这是一个警告信息，提示您正在使用一个即将被弃用的参数 "date_parser"。在未来的版本中，将不再支持这个参数，建议使用 "date_format"参数或者将数据读入为 "object" 类型然后调用 "to_datetime" 方法。

"date_parser" 用于将日期字符串转换为日期时间格式，但是这个方法性能较低，被新的 "date_format" 参数所替代。使用 "date_format" 参数可以更快速和准确地将日期字符串转换为日期时间格式。

为了解决这个警告信息，您可以按照以下步骤进行修改：

1. 将 "date_parser" 参数替换为 "date_format" 参数，设置正确的日期格式。
2. 或者，将数据读入为 "object" 类型，然后使用 "to_datetime" 方法进行转换。

例如，第一种方法的代码如下所示：

from pandas import read_csv

date_format = '%Y/%m/%d %H:%M:%S'
series = read_csv('14-19av_weather.csv', header=0, parse_dates=[0], date_format=date_format)

第二种方法的代码如下所示：

from pandas import read_csv, to_datetime

series = read_csv('14-19av_weather.csv', header=0, parse_dates=[0])
series['date_column'] = to_datetime(series['date_column'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')