import random import datetime class GuessNumber: def __init__(self): self.history = [] self.best_score = None self.current_score = None def start_game(self): self.current_score = 0 target_number = random.randint(1, 100) print("猜数字游戏开始!") while True: guess = input("请输入一个1到100之间的整数:") self.current_score += 1 if not guess.isdigit(): print("输入的不是整数,请重新输入!") continue guess_number = int(guess) if guess_number < 1 or guess_number > 100: print("输入的数字不在1到100之间,请重新输入!") continue if guess_number == target_number: print("恭喜你,猜对了!") print("你一共猜了{}次".format(self.current_score)) self.history.append((datetime.datetime.now(), self.current_score)) if self.best_score is None or self.current_score < self.best_score: self.best_score = self.current_score print("你创造了新纪录!") return elif guess_number > target_number: print("猜大了,请继续猜!") else: print("猜小了,请继续猜!") def show_history(self): print("游戏历史记录:") for game in self.history: print("日期:{},成绩:{}".format(game[0], game[1])) def show_score(self): print("当前成绩:{}".format(self.current_score)) if self.best_score is not None: print("历史最好成绩:{}".format(self.best_score)) class Game: game = GuessNumber() while True: game.start_game() game.show_score() choice = input("是否开始新游戏?(输入 yes 或者 no)") if choice.lower() == "no": game.show_history() break

时间: 2024-02-15 19:27:12 浏览: 25
这段代码是一个猜数字游戏,玩家需要猜出一个1到100之间的整数。代码中定义了一个GuessNumber类,用于实现游戏的逻辑。类中包含了游戏历史记录、最好成绩和当前成绩等属性,以及开始游戏、展示历史记录、展示当前成绩等方法。在Game类中,通过实例化GuessNumber类的对象来实现游戏的开始和结束,同时可以选择是否开始新游戏。
相关问题

self.history.append((datetime.datetime.now(), self.current_score)) if self.best_score is None or self.current_score < self.best_score: self.best_score = self.current_score是什么意思

这段代码是一个类的方法。其中,`self.history`是一个列表属性,用于保存游戏历史得分记录。`self.current_score`是当前游戏得分,`(datetime.datetime.now(), self.current_score)`是一个元组,表示当前游戏得分和游戏得分记录的时间。`self.history.append((datetime.datetime.now(), self.current_score))`表示将当前游戏的得分记录添加到历史记录列表中。 `if self.best_score is None or self.current_score < self.best_score:` 表示如果最佳得分为空或者当前得分小于最佳得分,则执行下面的语句。`self.best_score = self.current_score` 表示将当前得分设置为最佳得分。因此,这段代码的作用是记录游戏历史得分,并更新最佳得分。

帮我优化一下这段python代码 import datetime class error: def __init__(self, log_path): pass self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def network_error(self, log_path: str, port: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if port in line: return True def no_finf_element(self, log_path: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if 'no such element' in line: return True def error_judge(self): if network_error(self.log_path, self.port, self.end_time, self.start_time) == True and no_finf_elemen(self.log_path, self.end_time, self.start_time) == True: pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑

以下是对代码的优化建议: 1. class error 中的 __init__ 方法中有一个无用的 pass,可以删除。 2. class error 中的 network_error 和 no_finf_element 方法中有相同的代码,可以将重复代码提取出来,写成一个私有方法,然后在这两个方法中调用。 3. network_error 和 no_finf_element 方法中的循环读取文件的方式不够高效,可以使用 readline() 方法替换 readlines() 方法,每次只读取一行,这样可以减少内存占用。 4. network_error 和 no_finf_element 方法中可以使用 with open(log_path, 'r') as f: 的方式打开文件,这样可以自动关闭文件,避免忘记关闭导致的资源泄漏。 5. 在 error_judge 方法中,if network_error(...) == True 可以简写成 if network_error(...): 6. 在 error_judge 方法中,if no_finf_elemen(...) == True 应该是 if no_finf_element(...) == True: 下面是优化后的代码: ```python import datetime class error: def __init__(self, log_path, port, end_time, start_time=0): self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def _check_error(self, log_path, end_time, start_time, error_str): with open(log_path, 'r') as f: line = f.readline() while line: log_time_str = line.split()[0] datetime_object = datetime.datetime.strptime(log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if error_str in line: return True line = f.readline() return False def network_error(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, self.port) def no_finf_element(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, 'no such element') def error_judge(self): if self.network_error() and self.no_finf_element(): pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑 ```

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import pandas as pdimport numpy as npimport talibimport tushare as ts# 先写出回测框架class Backtest(): def __init__(self, data, init_balance): self.data = data self.init_balance = init_balance self.position = 0 self.balance = init_balance self.equity = 0 def update_balance(self, price): self.equity = self.position * price self.balance = self.balance + self.equity def run(self, strategy): for i in range(1, len(self.data)): signal = strategy.generate_signal(self.data.iloc[:i, :]) price = self.data.iloc[i, 0] # 按照信号来调整持仓 if signal == 1: self.position = np.floor(self.balance / price) # 买入所有可用资金 elif signal == -1: self.position = 0 # 卖出所有股票 self.update_balance(price) print("日期:", self.data.index[i], "价格:", price, "信号:", signal, "账户价值:", self.balance) # 输出最后的回测结果 print("回测结果: 最开始的账户余额为", self.init_balance, ",最终的账户余额为", self.balance, ",因此您的盈亏为", self.balance-self.init_balance)# 再写出策略类class MACD_Strategy(): def __init__(self, fast_period, slow_period, signal_period): self.fast_period = fast_period self.slow_period = slow_period self.signal_period = signal_period def generate_signal(self, data): macd, signal, hist = talib.MACD(data["close"], fastperiod=self.fast_period, slowperiod=self.slow_period, signalperiod=self.signal_period) if hist[-1] > 0 and hist[-2] < 0: return 1 # 金叉,买入 elif hist[-1] < 0 and hist[-2] > 0: return -1 # 死叉,卖出 else: return 0 # 无操作# 最后的主程序if __name__ == "__main__": # 下载数据 data = ts.get_hist_data("600000", start="2020-01-01", end="2021-01-01") data = data.sort_index() # 按日期排序 data = data.loc[:, ["open", "high", "close", "low", "volume"]] # 只保留这五列 data.index = pd.to_datetime(data.index) # 初始化回测 backtest = Backtest(data, init_balance=100000) # 初始化策略 strategy = MACD_Strategy(fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9) # 运行回测 backtest.run(strategy)

import random import time import csv import os from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates.csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score >=3000: weight.append(3) elif users_score >=2000: weight.append(2) elif users_score >=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1[0]) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): winner2 = random.sample(list(users.keys()),2) prize_winner.append(winner2[0][1]) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==22 and 0<=nowtime.minute<=60: return True else: return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa() bbb() ccc() ddd() time.sleep(12) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))修改此段代码并且写出新代码

import random import time import csv from datetime import datetime users={} for i in range(4): users_id=random.randint(0,10) users_score=random.randint(-8000,8000) users[users_id]=users_score with open('updates,csv','a')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) print(f'积分变动:{users_id} {users_score}') def aaa(users): global users_id global users_score with open('updates.csv','r')as f: csv_re=csv.reader(f) for row in csv_re: users_id,users_score=row users_id=int(users_id) users_score=int(users_score) users[users_id]+=users_score if users[users_id]<0: users[users_id]=0 return users def bbb(): with open('Candidates.csv','w')as f: csv_re=csv.writer(f) csv_re.writerow([users_id,users_score]) def ccc(): global prize_winner weight=[] prize_winner=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>=3000: weight.append(3) elif users_score>=2000: weight.append(2) elif users_score>=1000: weight.append(1) else: weight.append(0) winner1=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner1) print(f'一等奖:{prize_winner[0]}') def ddd(): weight=[] for uid,users_score in users.items(): if users_score>0: weight.append(1) else: weight.append(0) winner2=random.choices(list(users.keys()),weight) prize_winner.append(winner2) print(f'二等奖:{prize_winner[1]}') del users[prize_winner[1]] def timer(): nowtime=datetime.now() while True: if nowtime.weekday()==2 and nowtime.hour==21 and 0<=nowtime.minute<=60: return True return False for i in range(3): while not timer(): time.sleep(60) print(f'第{i+1}轮抽奖开始:') aaa(users) bbb() ccc() ddd() time.sleep(1200) today_date_str=datetime.now().strftime('%Y_%m_%d') os.rename('updates.csv','{}.csv'.format(today_date_str))找出代码中的问题并写出正确的代码

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