import redis from datetime import datetime class RedisDB(object): def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 6379 self.passwd = '' self.db = 5 def connect(self): conn_pool = redis.Redis(host=self.host, port=self.port, db=self.db) return conn_pool def write(self, table_name, jsondata, date=None): conn = self.connect() # date = datetime.today().date().strftime('%Y%m%d') if date is None: date = datetime.today().date() else: date = datetime.strptime(date, '%Y%m%d').date() # name = f'{date}:{table_name}' # print(name) conn.set(f'{date}:{table_name}', jsondata) conn.close() if __name__ == '__main__': rd = RedisDB() r = rd.connect() r.set("CC:20230601:11_websocket", "key:Hello World")

这段代码是一个 Python 的 Redis 数据库操作类 `RedisDB`，它使用 Redis 的 Python 库 `redis` 进行操作。在 `__init__` 函数中，指定了 Redis 数据库的连接参数：`host` 为 Redis 服务器的 IP 地址，`port` 为 Redis 服务器的端口号，`passwd` 为 Redis 服务器的密码，`db` 为 Redis 数据库的编号。

`connect` 函数用于连接 Redis 数据库，返回 `redis.Redis` 对象。`write` 函数用于向 Redis 数据库中写入数据，参数 `table_name` 为表名，`jsondata` 为要写入的 JSON 数据，`date` 为日期，如果没有指定日期，则使用当天日期。它使用 `conn.set` 函数将数据写入 Redis 数据库，并使用 `conn.close` 函数关闭数据库连接。

在 `main` 函数中，首先实例化 `RedisDB` 对象，然后通过 `connect` 函数连接 Redis 数据库，并使用 `set` 函数向 Redis 数据库中写入数据。该行代码的作用是将 "key:Hello World" 写入名为 "CC:20230601:11_websocket" 的表中。

相关问题

try: self.redis_pool = redis.ConnectionPool(host=self.redis_host, port=self.redis_port, password='tmcsoft@Redis_123', decode_responses=True, db=self.redis_conf_db, socket_connect_timeout=3) self.redis_client = redis.Redis(connection_pool=self.redis_pool) except Exception as e: print("configuration DB connection failed, please retry")

这段代码是一个类的方法，作用是通过Redis客户端连接池连接到Redis数据库。具体解释如下：

1. `redis.ConnectionPool()`：创建Redis客户端连接池对象，指定连接参数，例如Redis服务器地址、端口、认证密码、数据库编号等。这里使用了一个密码为'tmcsoft@Redis_123'的认证方式，连接超时时间为3秒。

2. `redis.Redis()`：创建Redis客户端对象，指定连接池对象。这里使用了`connection_pool`参数，将第1步创建的连接池对象传入，以便于后续Redis操作使用该连接池。

3. `except Exception as e:`：捕获Redis连接异常，并将异常对象保存到变量`e`中。

4. `print("configuration DB connection failed, please retry")`：打印错误提示信息，提示Redis连接失败。

在实际应用中，我们可以通过调用该方法来获取Redis客户端连接池对象，并使用该连接池来执行Redis操作。

class UserCache(UserMixin): REDIS_PREFIX = f"{PROJECT_NAME}-user" def __init__(self, alternative_id, userid=None, username=None, homepage=None, permissions=None): self.alternative_id = alternative_id self.userid = userid self.username = username self.homepage = homepage self.permissions = permissions or [] def get_id(self): return self.alternative_id def add_to_cache(self): values = { "alternative_id": self.alternative_id, "userid": self.userid, "username": self.username, "homepage": self.homepage, "permissions": ",".join(self.permissions), } redis_key = f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}" redis_client.hmset(redis_key, values) redis_client.expire(redis_key, SIGNIN_LIFETIME) def del_user_cache(self): redis_client.delete(f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}") @classmethod def load_from_cache(cls, alternative_id): redis_key = f"{cls.REDIS_PREFIX}:{alternative_id}" user_cache_dict = redis_client.hgetall(redis_key) if user_cache_dict: user_cache_dict['permissions'] = user_cache_dict.get('permissions', '').split(",") return cls(**user_cache_dict) 优化并提出建议，python3.8

以下是对代码的一些优化和建议：

1. 在类定义中，将 REDIS_PREFIX 定义为类变量，而不是实例变量。这样可以提高代码的可读性，并且只需要在类定义中定义一次。

2. 使用 typing 模块来声明函数和方法的参数和返回值，以提高代码的可读性和可维护性。

3. 在 load_from_cache 方法中，使用 redis_client.hgetall 返回的字典对象的 items 方法来遍历键值对，而不是使用 for 循环和 get 方法。这样可以在一行代码中创建 user_cache_dict。

4. 使用 redis 的 pipeline 方法来优化 add_to_cache 方法，以减少与 redis 的通信次数。

优化后的代码如下所示：

from typing import List

class UserCache(UserMixin):
    REDIS_PREFIX: str = f"{PROJECT_NAME}-user"
    
    def __init__(self, alternative_id: str, userid: str = None, username: str = None, homepage: str = None, permissions: List[str] = None):
        self.alternative_id = alternative_id
        self.userid = userid
        self.username = username
        self.homepage = homepage
        self.permissions = permissions or []

    def get_id(self) -> str:
        return self.alternative_id

    def add_to_cache(self) -> None:
        values = {
            "alternative_id": self.alternative_id,
            "userid": self.userid,
            "username": self.username,
            "homepage": self.homepage,
            "permissions": ",".join(self.permissions),
        }
        redis_key = f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}"
        with redis_client.pipeline() as pipe:
            pipe.hmset(redis_key, values)
            pipe.expire(redis_key, SIGNIN_LIFETIME)
            pipe.execute()

    def del_user_cache(self) -> None:
        redis_client.delete(f"{self.REDIS_PREFIX}:{self.alternative_id}")

    @classmethod
    def load_from_cache(cls, alternative_id: str) -> 'UserCache':
        redis_key = f"{cls.REDIS_PREFIX}:{alternative_id}"
        user_cache_dict = dict(redis_client.hgetall(redis_key).items())
        if user_cache_dict:
            user_cache_dict['permissions'] = user_cache_dict.get('permissions', '').split(",")
            return cls(**user_cache_dict)