import redis from datetime import datetime class RedisDB(object): def __init__(self): self.host = '127.0.0.1' self.port = 6379 self.passwd = '' self.db = 5 def connect(self): conn_pool = redis.Redis(host=self.host, port=self.port, db=self.db) return conn_pool def write(self, table_name, jsondata, date=None): conn = self.connect() # date = datetime.today().date().strftime('%Y%m%d') if date is None: date = datetime.today().date() else: date = datetime.strptime(date, '%Y%m%d').date() # name = f'{date}:{table_name}' # print(name) conn.set(f'{date}:{table_name}', jsondata) conn.close() if __name__ == '__main__': rd = RedisDB() r = rd.connect() r.set("CC:20230601:11_websocket", "key:Hello World")

这段代码是一个 Python 的 Redis 数据库操作类 `RedisDB`，它使用 Redis 的 Python 库 `redis` 进行操作。在 `__init__` 函数中，指定了 Redis 数据库的连接参数：`host` 为 Redis 服务器的 IP 地址，`port` 为 Redis 服务器的端口号，`passwd` 为 Redis 服务器的密码，`db` 为 Redis 数据库的编号。

`connect` 函数用于连接 Redis 数据库，返回 `redis.Redis` 对象。`write` 函数用于向 Redis 数据库中写入数据，参数 `table_name` 为表名，`jsondata` 为要写入的 JSON 数据，`date` 为日期，如果没有指定日期，则使用当天日期。它使用 `conn.set` 函数将数据写入 Redis 数据库，并使用 `conn.close` 函数关闭数据库连接。

在 `main` 函数中，首先实例化 `RedisDB` 对象，然后通过 `connect` 函数连接 Redis 数据库，并使用 `set` 函数向 Redis 数据库中写入数据。该行代码的作用是将 "key:Hello World" 写入名为 "CC:20230601:11_websocket" 的表中。

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Django1.8中通过Redis如何实现接口访问频率限制，分别限制每分钟、每天

在Django1.8中通过Redis实现接口访问频率限制，可以使用django-redis库，并结合Django的中间件实现。

首先，安装django-redis库：

pip install django-redis

接着，在settings.py中添加Redis配置：

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

然后，创建一个middleware，用于对访问频率进行限制：

from django.core.cache import cache
from django.http import HttpResponseForbidden

class RateLimitMiddleware(object):
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        # 获取IP地址
        ip_address = request.META.get('REMOTE_ADDR')

        # 每分钟最多请求次数
        per_minute = 100

        # 每天最多请求次数
        per_day = 1000

        # 获取当前时间
        now = datetime.datetime.now()

        # 生成每分钟和每天的缓存键值
        minute_key = 'minute_%s_%s' % (ip_address, now.strftime('%Y%m%d%H%M'))
        day_key = 'day_%s_%s' % (ip_address, now.strftime('%Y%m%d'))

        # 获取每分钟和每天已经请求的次数
        minute_count = cache.get(minute_key) or 0
        day_count = cache.get(day_key) or 0

        # 如果请求次数超过限制，返回403错误
        if minute_count >= per_minute:
            return HttpResponseForbidden('每分钟最多请求%d次' % per_minute)

        if day_count >= per_day:
            return HttpResponseForbidden('每天最多请求%d次' % per_day)

        # 将每分钟和每天的请求次数加1，并设置缓存过期时间
        cache.set(minute_key, minute_count + 1, 60)
        cache.set(day_key, day_count + 1, 60 * 60 * 24)

        return self.get_response(request)

最后，在settings.py中添加middleware：

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'path.to.RateLimitMiddleware',
]

这样，每个IP地址每分钟和每天的请求次数就会被限制在一定范围内了。