(-215:Assertion failed) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::arcLength'什么意思

This error message is caused by an assertion failure, which means that the program has encountered a situation that it was not designed to handle. Specifically, the error message "(-215:Assertion failed) count >= 0" indicates that the program has encountered a negative value for a variable called "count", which is not allowed in the context of the program.

To fix this error, you will need to identify the source of the negative value and modify the program to prevent it from occurring. This may involve adding additional error checking or modifying the logic of the program to handle negative values appropriately.

相关问题

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-uzca7qz1\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize' 64

这段错误信息表示在调用 cv2.resize() 函数时，输入的图片大小为空（即宽度或高度为0）。这可能是由于读取图片时出现问题，导致图片对象为空，或者在调用 resize() 函数时没有正确设置图片的大小参数。

你可以检查以下几个方面：

1. 确认读取图片的代码没有出错，图片对象不为空。
2. 确认调用 resize() 函数时设置了正确的图片大小参数，例如目标大小不能为0。
3. 如果仍然无法解决问题，可以尝试使用其他图片处理库或重新安装 OpenCV 库来解决该问题。

error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

这个错误通常是因为在使用OpenCV库的函数时，输入的图像和掩码的数据类型不匹配或者尺寸不一致导致的。以下是可能的解决方案：

1. 确保输入图像和掩码的数据类型相同。例如，如果输入图像的数据类型为CV_32FC1，则掩码的数据类型也应该是CV_32FC1。

2. 确保输入图像和掩码的尺寸相同。可以使用cv::resize函数将它们的尺寸调整一致。

3. 如果您在使用掩码时没有显式地创建一个掩码图像，那么可以考虑创建一个与原始图像相同大小的掩码图像。

4. 如果您在使用掩码时没有显式地创建一个掩码图像，那么可以考虑使用cv::Mat::ones函数自动创建一个掩码图像。例如，如果您想使用一个矩形掩码来对图像进行掩膜操作，可以像这样创建一个矩形掩码图像：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 创建掩码图像
mask = cv2.Mat.ones(image.shape[:2], dtype=np.uint8)

# 定义矩形区域
rect = ((x1, y1), (x2, y2))

# 在掩码图像上绘制矩形
cv2.rectangle(mask, rect[0], rect[1], (255, 255, 255), -1)

# 对图像进行掩膜操作
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

希望这些解决方案可以帮助您解决问题。