python读取tif格式灰度图报错error: (-215:Assertion failed)
时间: 2024-05-23 17:15:48 浏览: 12
这个错误通常是由于 OpenCV 库无法读取指定的 TIFF 文件导致的。可能的原因包括:
1. TIFF 文件中的压缩格式不受支持。OpenCV 只支持几种压缩格式,如无损压缩(LZW、PackBits)等,而不支持一些其他的压缩格式(如 JPEG 压缩)。
2. TIFF 文件中的数据类型不受支持。OpenCV 只支持几种数据类型,如 8 位无符号整数、16 位无符号整数等,而不支持一些其他的数据类型(如浮点数)。
3. TIFF 文件中的图像通道数不受支持。OpenCV 只支持灰度图像和彩色图像,而不支持其他通道数的图像。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
1. 检查 TIFF 文件的压缩格式、数据类型和通道数是否符合 OpenCV 的支持范围。
2. 尝试使用其他第三方库(如 Pillow)读取 TIFF 文件,并将其转换为 OpenCV 支持的格式。
3. 如果你使用的是较老的 OpenCV 版本,可以尝试升级到最新版本,以获得更好的 TIFF 文件支持。
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运行报错error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize‘
在车牌检测识别过程中,遇到报错"error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize‘"。这个错误是由于在调用cv2.resize函数时,输入图像尺寸为空所引起的。根据引用和引用的内容,可以确定这个错误是由于图像的尺寸大小不合适导致的。为了解决这个问题,可以根据引用中提供的修改后的代码进行调整。在代码中,通过对图像尺寸进行判断,如果图像高度大于36像素,则将图像尺寸调整为(136, 36 * 2),否则将图像尺寸调整为(136, 36)。这样可以确保输入图像的尺寸不为空,避免了报错。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [cpp:3720: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'resize' 错误解决](https://blog.csdn.net/WellTung_666/article/details/105551802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [error: (-215:Assertion ...ssize.empty() in function ‘cv::resize‘ 或者(ssize.width > 0 && ssize.h](https://blog.csdn.net/m0_70240540/article/details/129665366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
树莓派环境下报错error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'
这个错误通常是由于输入图像为空或无法读取导致的。在树莓派环境下,可能会出现一些与OpenCV版本或图像路径相关的问题。以下是一些可能的解决方案:
1. 确保输入图像路径正确,并且图像可以被正确读取。
2. 检查OpenCV版本是否与代码兼容。可以尝试更新或降级OpenCV版本。
3. 确保安装了所有必要的依赖项和库,并且它们都已正确配置。
4. 尝试使用其他图像处理库或方法来代替OpenCV。
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