6 # 将彩色图像转换成灰度图像 ----> 7 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8 9 # 保存灰度图像 error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor

这个错误的提示是源图像为空，也就是读取的彩色图像为空。请检查`imread()`函数中输入的图像路径是否正确，以及图像是否存在。另外，也可以尝试使用绝对路径来读取图像，确保路径无误。以下是一个示例：

import cv2

# 使用绝对路径读取彩色图像
img_path = 'C:/Users/user/Desktop/color_image.jpg'
img = cv2.imread(img_path)

# 将彩色图像转换成灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 保存灰度图像
cv2.imwrite('gray_image.jpg', gray_img)

如果还是出现相同的错误，请确保OpenCV已正确安装并在程序中正确导入。

相关问题

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.shape

### 回答1：
这个代码片段的作用是：
1. 将图像img从BGR色彩空间转换到灰度空间，转换后的结果保存在img_gray中。
2. 然后调用img_gray.shape来获取图像的维度，返回值为一个元组，例如(height,width)。

请注意：这段代码假设你已经导入了OpenCV库（cv2）。

### 回答2：
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 是使用OpenCV库中的函数cvtColor将彩色图像img转换为灰度图像img_gray。通过调用函数cvtColor并指定转换颜色空间的参数为COLOR_BGR2GRAY，即将BGR（蓝绿红）图像转换为灰度图像。转换后的灰度图像img_gray.shape 可以获取其形状信息，即图像的高度和宽度。这里的img_gray.shape返回一个元组，包含了两个数值，第一个数值表示图像的高度，第二个数值表示图像的宽度。

### 回答3：
cv2.cvtColor是OpenCV库中的一个函数，用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。在这个例子中，img是原始图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY是指定转换为灰度色彩空间。

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)这行代码的作用是将img图像转换为灰度图像，并将结果存储在img_gray变量中。转换后的图像将仅包含灰度色彩通道，并且不再具有彩色信息。

img_gray.shape表示获取img_gray图像的形状，即图像的尺寸和通道数量。shape属性返回一个元组，元组中包含图像的行数、列数和通道数，如果图像是灰度图像，则通道数为1。因此，img_gray.shape将返回一个元组，其中包含灰度图像的行数、列数和通道数。

总结：img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)是将彩色图像转换为灰度图像的操作，img_gray.shape返回转换后图像的尺寸和通道数。

import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('Pa_70.jpg') # 将图片转换为灰度图像 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 获取图片的矩阵 img_matrix = gray_img.tolist() # 打印图片矩阵 print(img_matrix)

这段代码使用 OpenCV 库读取了一张名为 "Pa_70.jpg" 的图片，并将其转换为灰度图像。然后，通过 `tolist()` 函数将图像的像素值保存到了一个二维列表中，并将其打印出来。

需要注意的是，这个代码只适用于读取灰度图像。如果需要读取彩色图像，可以将 `cv2.imread` 函数中的参数改为 `'Pa_70.jpg', cv2.IMREAD_COLOR`。同时，如果需要保存图片，可以使用 `cv2.imwrite` 函数将图片矩阵写入到文件中。