np.genfromtxt()怎么用

np.genfromtxt()函数用法如下：

np.genfromtxt(fname, delimiter=',', dtype=None, skip_header=0, skip_footer=0, 
              usecols=None, missing_values=None, filling_values=None, comments='#')

参数说明：
- `fname`：要读取的文件名或文件路径。
- `delimiter`：指定分隔符，默认为逗号（,）。
- `dtype`：指定数据类型，默认为None，即自动识别数据类型。
- `skip_header`：跳过文件头的行数，默认为0。
- `skip_footer`：跳过文件尾的行数，默认为0。
- `usecols`：指定要读取的列，可以是列索引或列名。
- `missing_values`：指定缺失值的标识符，例如NaN、-1等。
- `filling_values`：指定缺失值的替代值。
- `comments`：指定注释符号，默认为#。

示例代码：

import numpy as np

# 从csv文件中读取数据
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1, dtype=int)
print(data)

这个示例代码会读取名为`data.csv`的文件，使用逗号作为分隔符，跳过第一行作为文件头，将数据类型设置为整数，并将读取到的数据存储到NumPy数组`data`中。