np.genfromtxt和np.loadtxt
时间: 2023-04-20 21:03:26 浏览: 88
np.genfromtxt和np.loadtxt都是numpy中用于读取文本文件数据的函数。
np.genfromtxt可以自动处理缺失值和不同数据类型,而np.loadtxt只能处理同一数据类型的文件。
np.genfromtxt还可以处理带有分隔符的文件,而np.loadtxt只能处理空格分隔的文件。
总的来说,np.genfromtxt更加灵活和强大,但是在处理大型文件时可能会比np.loadtxt慢一些。
相关问题
python的np.loadtxt和np.genfromtxt有什么区别
np.loadtxt()和np.genfromtxt()都是用来读取txt文件的函数,但它们有一些区别。
np.loadtxt()函数是一个简单的方法,适用于读取纯数字数据的文件。它默认读取浮点类型的值,并可以通过参数进行一些配置,例如指定分隔符、跳过行数等。但一旦遇到非数字字符串,它将无法处理并抛出错误。
np.genfromtxt()函数更加灵活,可以处理包含非数字字符串的文件。它可以自动识别数据类型,并转换为相应的数据类型。它还可以处理缺失的数据,并提供一些功能来处理各种数据情况。
所以,当你需要读取包含非数字字符串的文件时,可以使用np.genfromtxt()函数。而当你只需要读取纯数字数据的文件时,可以使用np.loadtxt()函数。
np.loadtxt处理列表
np.loadtxt() 是一个 NumPy 库中的函数,用于从文本文件中读取数据并将其存储为 NumPy 数组。以下是使用 np.loadtxt() 函数处理列表的示例代码:
```python
import numpy as np
# 读取文本文件
data = np.loadtxt('data.txt')
# 打印 NumPy 数组
print(data)
```
这里假设你已经有一个名为“data.txt”的文本文件,其中包含一个列表。使用 np.loadtxt() 函数将该列表读取到 NumPy 数组中。如果数据文件中每行的元素数不同,则可以使用 np.genfromtxt() 函数来读取数据。