stream.collect 可以收集为单个对象嘛

时间: 2023-12-07 15:05:18 浏览: 165
`stream.collect()` 方法可以将一个流(Stream)中的所有元素收集起来,并将它们转换成一个集合或其他类型的对象。这个方法的返回值类型是由 `Collector` 接口的实现类决定的。如果使用 `Collectors` 工具类提供的静态方法来创建一个 `Collector` 对象,可以将流中的元素收集成一个单个对象。例如,如果要将一个字符串流收集成一个单个的字符串对象,可以使用 `Collectors.joining()` 方法,如下所示: ``` String result = stringStream.collect(Collectors.joining()); ``` 这个语句会将一个 `String` 类型的流 `stringStream` 中的所有元素连接起来,并返回一个单个的字符串对象 `result`。
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对象数组使用stream().filter返回单个对象

对象数组可以使用stream().filter()方法来返回单个对象。下面是一个示例代码: ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个对象数组 Person[] people = { new Person("John", 25), new Person("Alice", 30), new Person("Bob", 20) }; // 使用stream().filter()过滤出年龄大于25的人 List<Person> filteredPeople = Arrays.stream(people) .filter(person -> person.getAge() > 25) .collect(Collectors.toList()); // 输出过滤后的结果 for (Person person : filteredPeople) { System.out.println(person.getName()); } } } class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } } ``` 运行以上代码,将会输出年龄大于25的人的姓名: ``` Alice ```

stream().collect(Collectors.groupingBy屏蔽空字符

在Java中,`Stream` API 提供了一种方便的方式来处理集合数据,其中`collect`方法可以用于将流转换为各种数据结构,如映射(map)、列表(list)或分组(grouping)。`Collectors.groupingBy`是`collect`方法中用来进行分组操作的其中一个收集器,它通常用于基于某个键对元素进行分组。 如果你想屏蔽流中字符串的空字符,并按不包含空字符的字符串进行分组,可以这样做: ```java List<String> inputList = ... // 假设这是一个包含字符串的列表 Map<String, List<String>> groupedMap = inputList.stream() .map(String::trim) // 使用map()和String的trim()方法去除每个字符串的前导和尾随空格 .filter(Objects::nonNull) // 使用filter()和Objects::nonNull来过滤掉空字符串 .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.toList())); // 使用Function.identity()作为键,每个键对应的值是一个list // groupedMap现在将是一个Map,键是不包含空字符的字符串,值是该键对应的所有非空字符串 ``` 这里,我们首先使用`trim()`方法去除每个字符串的首尾空格,然后用`Objects::nonNull`过滤掉`null`值(空字符串),最后通过`Collectors.groupingBy`创建一个映射,键是原字符串(经过处理后),值是具有相同键的元素列表。 如果你有关于这个过程中的其他疑问,或者想了解如何进一步处理这些分组结果,请告诉我。接下来的三个相关问题是: 1. Java中有哪些其他收集器可以用来处理流? 2. 在实际开发中,为什么要用`Collectors.groupingBy`而不是直接使用`toList()`? 3. 如果分组的依据不仅仅是单个键,而是多个字段,你会怎么做?
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给下面代码添加注释: public List<ModelPropertyDTO> getpropertitySetsByGuids(List<String> guids, EngineModel engineModel, String language, String viewId, Boolean showEmpty) { Query query = new Query(); Criteria criteria = Criteria.where("modelId").is(engineModel.getId()); if (guids != null) { Criteria criteriaUuids = Criteria.where("uuid").in(guids); query.addCriteria(criteriaUuids); } if (!StringUtils.isEmpty(viewId)) { Criteria criteriaViewId = null; if (guids != null) { // 查具体构件时 criteriaViewId = Criteria.where("viewId").is(viewId); }else{ // 直接查整个分类时 criteriaViewId = Criteria.where("type.uuid").is(viewId); } query.addCriteria(criteriaViewId); /if (guids == null) { Criteria criteriaUuids = Criteria.where("uuid").is(viewId); query.addCriteria(criteriaUuids); }/ } query.addCriteria(criteria); query.fields().include("propertySets"); query.fields().include("modelId"); query.fields().include("uuid"); query.fields().include("type"); query.fields().include("systems"); query.fields().include("location"); query.fields().include("fillsVoids"); query.fields().include("extendObject"); query.fields().include("materialNames"); query.fields().include("voidsElements"); query.fields().include("entity"); query.fields().include("extend"); List<EngineObject> engineObjectList = mongotemplate.find(query, EngineObject.class); if (guids != null && guids.size() == 1) { //说明是单个查询构件信息 if (CollectionUtils.isNotEmpty(engineObjectList) && engineObjectList.size() == 2) { engineObjectList.forEach(engineObject -> { if (IfcEntityCategory.IFCBUILDING.getValue().equalsIgnoreCase(engineObject.getEntity())) { engineObjectRepository.delete(engineObject); } }); } } //query type: 模型所有几何构件 List<String> uuidsType = engineObjectList.stream().filter(engineObject -> engineObject.getType() != null).map(engineObject -> engineObject.getType().getUuid()).collect(Collectors.toList()); // Map<String, EngineObject> engineObjectMap = queryEnginObjectType(engineModel, uuidsType); List<ModelPropertyDTO> modelPropertyDTOList = getModelPropertyDTOS(language, engineObjectList, engineObjectMap, showEmpty); return modelPropertyDTOList; }

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