知识工程与管理中基于数据仓库与决策支持系统

知识工程与管理中，基于数据仓库与决策支持系统的应用广泛。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时间可变的数据集合，用于支持管理决策。决策支持系统是一种基于计算机的信息系统，用于帮助决策者进行决策。以下是一些知识工程与管理中基于数据仓库与决策支持系统的应用：

1. 企业决策支持系统：企业决策支持系统是基于数据仓库和决策支持技术的应用，可以帮助企业管理者进行决策。

2. 医疗决策支持系统：医疗决策支持系统是基于医疗数据仓库和决策支持技术的应用，可以帮助医生进行诊断和治疗决策。

3. 金融决策支持系统：金融决策支持系统是基于金融数据仓库和决策支持技术的应用，可以帮助金融机构进行投资和风险管理决策。

4. 市场营销决策支持系统：市场营销决策支持系统是基于市场数据仓库和决策支持技术的应用，可以帮助企业进行市场营销决策。

这些应用都是基于数据仓库和决策支持技术的，可以帮助决策者更加快速、准确地做出决策。

相关问题

基于模型库，基于知识库，基于数据仓库的决策支持系统怎么理解

基于模型库的决策支持系统是指利用各种数学模型和算法，将大量数据进行分析和处理，以得出最佳决策方案的系统。该系统依赖于各种数学模型和算法，例如统计学、运筹学、决策分析等。

基于知识库的决策支持系统是指利用专家知识、经验和规则，将大量数据进行分析和处理，以得出最佳决策方案的系统。该系统依赖于专家知识库和经验数据库，可以自动化地执行规则和决策过程。

基于数据仓库的决策支持系统是指利用数据仓库中的数据，通过数据挖掘和分析，以得出最佳决策方案的系统。该系统依赖于数据仓库和数据挖掘技术，可以进行多维度的分析和预测，从而支持决策制定。

数据仓库型决策支持系统与综合决策支持系统的区别是什么

数据仓库型决策支持系统（DSS）是一种基于数据仓库的决策支持系统，它主要通过对企业内部和外部的数据进行采集、整合、分析和挖掘，提供给决策者有关企业经营、市场营销、客户服务等方面的决策支持。

而综合决策支持系统（IDSS）是一种综合多种决策支持技术的决策支持系统，包括数据挖掘、人工智能、模糊逻辑、专家系统等多种技术，它主要通过对企业内部和外部的数据进行分析、处理、模拟和推理，提供给决策者有关企业战略、风险管理、政策制定等方面的决策支持。

因此，数据仓库型决策支持系统主要关注数据的采集和分析，而综合决策支持系统则更加注重决策的综合、创新和智能化。