尝试给出TAGCN做图节点表示的示意图
时间: 2023-10-30 20:07:15 浏览: 38
TAGCN的节点表示示意图如下所示:
![TAGCN的节点表示示意图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211111215002921.png)
TAGCN通过多层卷积将原始节点特征矩阵X不断地进行变换和更新,得到每个节点的新特征表示。在每一层卷积中,TAGCN首先对每个节点的邻居节点数进行统计,将其作为输入特征;然后,通过Chebyshev多项式将每个节点的邻居节点的特征进行聚合,得到每个节点的新特征表示。最终输出经过多层卷积后的节点特征矩阵Z,其中每一行表示对应节点的特征表示。通过这样的方式,TAGCN能够更好地适应不同节点的拓扑结构,提高了在图数据上的表现。
相关问题
尝试给出TAGCN做图表示的示意图
TAGCN的图示如下所示:
![TAGCN的示意图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211111213714522.png)
TAGCN将输入的图表示为一个邻接矩阵A和一个节点特征矩阵X。在TAGCN的卷积过程中,首先对每个节点的邻居节点数进行统计,将其作为输入特征。然后,通过Chebyshev多项式将每个节点的邻居节点的特征进行聚合,得到每个节点的新特征表示。最终输出经过多层卷积后的节点特征矩阵Z,其中每一行表示对应节点的特征表示。
写出通过读取excel文件数据,并做图的代码
可以使用Python中的pandas库和matplotlib库来实现读取excel文件并绘制图表的功能。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件的数据,并存储为DataFrame对象
data = pd.read_excel('file_path.xls')
# 绘制柱状图
plt.bar(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Title')
plt.show()
```
其中,file_path.xls为要读取的Excel文件的路径,'x'和'y'分别为Excel表格中要绘制的横轴和纵轴数据的列名。执行以上代码即可实现通过读取Excel文件数据并做图的功能。
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