python求两个不同矩阵的相关性

要求两个不同矩阵的相关性，你可以使用numpy库中的corrcoef函数来计算它们之间的相关系数。这个函数可以接受两个矩阵作为输入，并返回一个相关系数矩阵。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个不同矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

matrix2 = np.array([[9, 8, 7],
                    [6, 5, 4],
                    [3, 2, 1]])

# 计算相关系数
correlation_matrix = np.corrcoef(matrix1.flatten(), matrix2.flatten())

print(correlation_matrix)

输出结果将是一个2x2的相关系数矩阵，其中每个元素表示两个矩阵之间对应位置的相关性。