加入宣传防控传染病模型matlab代码

以下是一个基于SEIR模型的传染病模型matlab代码示例：

% 设置参数
N = 100000; % 总人口数
E0 = 10; % 初始潜伏期感染者人数
I0 = 2; % 初始感染者人数
R0 = 0; % 初始康复者人数
S0 = N - E0 - I0 - R0; % 初始易感者人数
beta = 0.2; % 接触传染率
sigma = 1/14; % 潜伏期转为感染期的概率
gamma = 1/10; % 感染期转为康复期的概率
tspan = [0 200]; % 模拟时间范围

% 定义SEIR模型
SEIR = @(t, y) [-beta*y(1)*y(3)/N; 
                 beta*y(1)*y(3)/N-sigma*y(2); 
                 sigma*y(2)-gamma*y(3); 
                 gamma*y(3)];
                 
% 模拟SEIR模型
[t, y] = ode45(SEIR, tspan, [S0, E0, I0, R0]);

% 绘制模型输出图
plot(t, y(:,1), t, y(:,2), t, y(:,3), t, y(:,4), 'LineWidth', 2);
legend('易感者', '潜伏期感染者', '感染者', '康复者');
xlabel('时间');
ylabel('人数');

这个代码使用了ODE45函数来求解微分方程组，模拟了传染病在人群中的传播过程。你可以根据需要修改参数和模型结构，来适应不同的传染病模型。