python如何将获取每小时的平均光强强度，def get_data_avg_perhour(table_name):# 每小时平均光强 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute(f"SELECT time, illuminance FROM {table_name}") data = mycursor.fetchall() x = [row[0]/3600 for row in data] y = [row[1] for row in data] return x, y

你提供的 `get_data_avg_perhour` 函数与你的问题描述不符，因为该函数中的代码与获取每小时的平均光强强度无关。不过，我可以给你提供一个修改版的 `get_data_avg_perhour` 函数，用于获取每小时的平均光强强度。代码如下：

import pandas as pd

def get_data_avg_perhour(table_name):
    # 从数据库中读取数据
    mycursor = mydb.cursor()
    mycursor.execute(f"SELECT time, illuminance FROM {table_name}")
    data = mycursor.fetchall()
    df = pd.DataFrame(data, columns=['time', 'illuminance'])
    df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
    df = df.set_index('time')
    
    # 计算每小时的平均光强强度
    hourly_mean = df['illuminance'].resample('H').mean()
    x = hourly_mean.index
    y = hourly_mean.values
    
    # 返回每小时的时间戳和平均光强强度
    return x, y

该函数首先将从数据库中读取的数据转换为DataFrame格式，并将时间戳列设置为索引。然后，使用 `resample` 方法按小时重采样数据，并计算每小时的平均光强强度。最后，将每小时的时间戳和平均光强强度分别保存到列表 `x` 和 `y` 中，并返回这两个列表。