python如何将获取每小时的平均光强强度

获取每小时的平均光强强度可以通过Python中的pandas库实现。假设你有一个包含时间戳和光强强度值的数据集，可以按照以下步骤获取每小时的平均光强强度：

1. 读取数据集并将时间戳列转换为datetime格式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

2. 将时间戳列设置为数据集的索引：

df = df.set_index('timestamp')

3. 使用resample方法将数据集按小时重采样，并计算每小时的平均光强强度：

hourly_mean = df['intensity'].resample('H').mean()

其中，'intensity'为光强强度列的名称，'H'表示按小时重采样。

4. 打印每小时的平均光强强度：

print(hourly_mean)

这样就可以获取每小时的平均光强强度了。